很多廣告主及營銷顧問在利用**分析工具優化媒介投放，大多是根據營銷媒介到kpi轉換、及**停留時間和跳出率等資料來作為決策依據。這看起來似乎沒有問題，但是很可能這種方法持續來優化廣告媒介投放只會讓您**的kpi轉換越來越少。為什麼這麼說？請仔細看下圖，有關使用者行為路徑。
從上圖可以看出，如果我們的媒介投放渠道過於複雜，我們很難去識別不同媒介之間的互動作用，例如使用者a從新浪橫幅廣告看到了廣告主的廣告，非常感興趣，但是使用者並沒有點選廣告進去而是進入了搜尋引擎去搜尋相關的產品資訊，從搜尋引擎廣告點選進入了活動頁面。在**分析的報表中，似乎大多數訂單轉換都是來自於搜尋引擎，但是如果沒有這些強勢**的覆蓋，就不會觸發使用者去搜尋產品，也就不會有後面的kpi轉化。現在問題來了，那我們利用**分析工具分析的資料還有價值？因為從這些資料中根本無法反應出每個媒介的實際作用。
有什麼方法可以知道使用者行為路徑，並幫助我們了解哪些媒介影響著**kpi轉換？
基於第三方cookie技術，現在有些公司可以實現使用者跨媒介訪問的跟蹤，但是第三方cookie會被許多瀏覽器遮蔽掉，從而很難保證資料的精確性。 現在國內也有一些利用flash cookie來跟蹤使用者訪問行為路徑，但是具體還沒有實際使用過。也不好做出評價。
一、使用第三方工具
使用工具來監測使用者行為路徑，確實能幫助我們獲得更有價值的資料，但是對於離線營銷**工具是無法分析到的。我們只能嘗試下面提到的第二種方法！
二、資料對比分析（趨勢對比）
這種方法可以根據不程式設計客棧同排期媒介投放，對於使用者www.cppcns.com搜尋行為的影響及訂單轉換影響做出評估。雖然很難保證非常高的精確性，但不失為乙個很好的方法！在我現有的客戶中，其中就有使用趨勢對比的方式，了解電視**對於kpi轉換的影響。
step1：媒介排期
在這裡當然要注意最好不要在同一時段來投放不同媒介廣告，這樣去判斷哪些媒介對於搜尋行為及kpi轉換與哦一定的影響（例如15號的17：30投放廣西衛視，16號的18：30投放雲南衛視）
step2：優化創意，
想了解各種媒介對於搜尋行為的影響，當然需要誘導使用者去搜尋特定的關鍵詞。（例如在廣告結尾的最後一幀提示使用者在百度搜尋***關程式設計客棧鍵詞了解更多詳情，這種方法會觸發更多感興趣使用者的搜尋行為，間接獲得kpi轉換）
step3：資料分析，可以從幾個方面來做資料分析對比，
1、例如媒介1投放期是1周，那麼可以使用百度指數和谷歌趨勢去檢視這一周的資料變化，了解這些媒介對於使用者搜尋行為提公升有多少。
2、使用**分析工具對比搜尋引擎訪問趨勢及帶來的kpi轉化趨勢。如果是離線廣告，也需要關注使用者直接輸入**的訪問趨勢及直接訪問的使用者獲得的kpi轉化趨勢。
step分析投資回報率，例如沒有投放電視廣告時間段，我們的kpi轉換每天有2000次左右，投放電視廣告a這段時間，每天kpi轉換增加到4000次！ 這段時間電視廣告我們需要花費10萬rmb，那麼每次kpi轉換就為100000/（4000-2000）=50元的成本 ，同樣我們可以評估電視廣告b，或者其它**廣告c的轉換率，每次kpi轉化成本越低，說明我們的投資回報率越高。
step5、決策行動： 通過資料對比，及投資回報率的計算，我們可以得出投放哪些**可以獲得更高的投資回報率及我們的投放對於使用者搜尋行為及kpi轉換的影響。
在回到我們的轉換漏斗示意圖，我們就會發現，如果進入最上端漏斗相關媒介被我們通過單方面因素過濾掉，到底部的轉換資料肯定也會越來越少。我們必須了解不同媒介之間的互相影響才能有效提公升廣告投資回報率。
以上的方法也有一定的侷限性，對於電視、門戶等強勢**，使用資料趨勢對比可以很容易得出決策資料，但是對弱勢**，這種趨勢並不是很明顯，我們很難通過這種方法得到相應的媒介優化決策資料！
本文標題: 哪些營銷活動會影響使用者搜尋行為及kpi的轉換
本文位址: /news/exp/27865.html
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