基因圖譜被稱為"上帝用以創造生命的語言"。世界各國的科學家們都在傾盡全力讀懂「生命的語言」，破解每乙個未知基因的奧秘。讀懂「生命的語言」，對於提高公眾健康水平，降低沉重的醫療費用具有非常重要的意義。
讀懂生命的"語言"，實現科學的價值
基因技術聽起來很神秘，但其實早已經在多個領域中得到應用。例如基因測序技術能夠用於疾病的預防、疾病的診斷、指導個體化用藥，還能夠幫助病毒基因研究所研發病毒診斷試劑，監控病毒疫情等等。
如今，基因技術已經和人類的生活密不可分。歷史上，基因技術為疫病**、病毒檢測、防控疫情做出過巨大貢獻：
2004 年，我國首個研製成功的sars病毒檢測試劑誕生；
2015 年，我國完成首例mers病毒全基因組序列測定；
2016 年，國際團隊利用基因技術幫助監控埃博拉病毒疫情；
2019 年，中科大揭示人類皰疹病毒基因組包裝關www.cppcns.com鍵機制；
2020 年，華大基因研發出新型冠狀病毒 3 小時檢測試劑盒；
基因測序技術如今在病毒防治、疫情監測等領域發揮越來越大的價值。隨著基因技術的不斷發展和測序市場的不斷成熟，我國基因測序市場增速明顯，進入了發展的快車道。據中商產業研究院推測， 2022 年中國基因測序行業市場規模將突破 150 億元。
未來，dna基因資訊很可能作為生物特徵的識別，成為每個生物的"身份證"，科學家們將從中探尋基因的奧秘。如果能更好地讀懂「生命的語言」，基因測序將發揮出更大的價值。
把脈基因行業痛點 四大挑戰制約行業發展
近些年，基因測序已經開始由原本實驗室內的科研專案逐步走向臨床應用，在帶動醫療和健康行業發展的同時，也讓基因行業迎來臨床應用新時代。但同時，基因研究的發展在現實中也遇到了各種挑戰。
首先，基因研究產生的資料量大。基因測序技術動輒會產生odxiyli上pb的資料量，讓資料的儲存、保護、共享都面臨著挑戰。當前基因的研究已經越來越廣泛，逐步涉及到腫瘤、遺傳病監測，甚至已經擴充套件到動植物、微生物等領域的基因監測。因此，龐大的資料量對於現有的儲存系統本身就是乙個非常大的挑戰。
其次，基因研究需要的算力高。如何在這些大規模的資料中分析和挖掘出有用的資訊，這就需要更高的算力。傳統的資料分析更多地依託於本地的伺服器，不僅效能低，擴容慢，而且成本也非常高，這也是基因測序在前期發展較慢的原因之一。算力是分析和解讀基因資訊和發展精準醫療應用的關鍵環節。算力跟不上，主機效能無法滿足需求，這必然會阻礙基因行業臨床應用的發展。
第三，基因資料的協同和共享難。由於基因行業的特殊性，基因的研究需多方面的合作，要收集來自多方面的資料，這就需要乙個能夠方便共享、協同的資料中心支援，在儲存不斷增長的資料的同時，還能夠支援資料的共享和協同。只有更全面的資料統合才能讓基因的分析結果更準確，資料的協同和共享能力是很多基因研究企業的乙個難點。
第四，基因資訊資料的保護更難。相比於資訊資料安全，基因的資料安全更需要重視，基因資料的洩露可能會帶來更嚴重的損害。利用基因的資訊進行攻擊，帶來的傷害是很難預估的。但是很多基因公司依託傳統的it基礎架構，安全保護能力相對較弱，安全措施不足，防禦能力較差，在面對別有用心的攻擊時，很難保證基因資料的安全。
傳統的it基礎設施由於架構和安全策略等原因，在計算能力、儲存的擴充套件性、資料協同共享以及資料保護方面都面臨較大的挑戰，這四大挑戰是目前制約基因測序行業發展的主要挑戰。
當基因遇到雲計算 可從容應對基因行業痛點
當前，海量的基因資料和測序分析工作，給傳統的it基礎架構的建設、使用和運維等帶來極大挑戰和壓力。如何讓研究人員從it基礎設施的難題中解放出來並回歸到基因組學研究上，已成為整個基因測序行業必須要突破的瓶頸。
工欲善其事必先利其器。要想基因行業能夠快速的發展，首先要解決傳統it基礎架構對基因研究的支撐問題。而雲計算的適時出現，則為解決基因檢測行業的痛點提供了強大保障。雲計算在保障海量資料計算、儲存和分析的同時，還將帶給基因測序行業更多可能性。
雲計算給基因行業帶來了新的解題方法：通過靈活的擴充套件和方便的資源排程，可以讓研究中心、科研部門以及臨床應用變得方便快捷。企業可以在雲端部署基因資料分析www.cppcns.com乃至整個醫療與健康管理的分析全流程，從而推動基因行業的發展和應用。
同時，雲計算天然的協作和分享能力，讓基因資料可以在全球實現自由的流動，從而讓基因的資料能夠更好的實現融會與貫通，推動了整個基因行業資料的整合與協同。
在安全方面，基因行業的專有雲解決方案，能夠根據基因行業的需求，部署和規劃統一的安全部署，相比於傳統的www.cppcns.comit基礎架構的安全策略，無疑在資料隱私和安全保護方面更勝一籌，這也讓基因資訊保安得到了更有效的保障。
除此之外，基因研究對算力的需求也不盡相同，不同的基因組需要的算力各不相同。而雲計算能夠根據計算需求的多少進行調節，大幅降低了基因測算的成本，從而讓基因測序在臨床中的應用更進一步。
雲計算與基因測序行業的需求堪稱絕配，雲計算的資源排程更靈活，計算可以按需伸縮，任務流程方便自定義，安全管理的自動公升級等特性能夠輕鬆滿足基因行業的各種需求。
有孚專有雲+物件儲存 為基因行業提速
雲計算正是解決基因檢測行業挑戰的重要手段，隨著"新基建"戰略的提出，雲計算將在保障海量資料的計算、儲存和分析的同時，帶給基因測序行業更多的支撐。
作為國內知名的專有雲服務平台，有孚專有雲在成立之初就面向不同行業、不同場景下的業務需求，提供駐地化部署、混合雲部署、多雲互通管理等多種業務模式。在基因行業，有孚專有雲充分發揮了多年來在高效能計算、海量儲存、資料安全方面等優勢，為基因行業客戶提供了高度整合多種功能的基因行業專有雲解決方案。
有孚專有雲基因行業解決方案的核心是計算高效能與物件儲存相結合，為客戶提供高密度的計算能力和海量的儲存空間，同時結合多年來在雲計算市場的經驗，形成了獨具風格的有孚專有雲基因行業解決方案，具體優勢如下：
計算能力方面：為解決基因行業在計算力方面的痛點，依託於自建的資料中心，有孚專有雲能夠提供比傳統架構提高數十倍計算效能。同時結合有孚ai 和大資料應用，全面支援多種gpu應用程式、深度學習框架。既能實現較高的計算處理效能，又在能效比、記憶體支援，以及cpu本身的架構上具有很大的優勢，滿足基因行業對計算能力的要求。
海量儲存方面：海量儲存系統是基因研究的必備條件。基因資料大多以非結構化形式存在，並需要妥善儲存以做後續利用。有孚專有雲物件儲存服務能夠實現基因資料儲存空間無上限，能夠根據需求彈性伸縮，提高業務靈活性。
跨區域同步方面：資料的協同共享對於基因行業的發展同樣十分重要。有孚專有雲跨區域同步服務讓使用者通過簡單操作即可對不同儲存區域的資料進行高效遷移和同步，並實現資料異地容災。
資料安全方面：企業自建的資料中心一旦被攻擊，很容易導致資料的洩露和丟失，給企業和個人都帶來嚴重的影響。利用有孚專有雲基因解決方案，能夠為企業提供專業的資料保護方案，同時支援https/ssl安全協議，支援資料加密上傳，多種方式和技術確保資料傳輸與訪問的安全，為基因測序行業提供出色的安全服務。
成本方面：成本一直是制約基因行業走向普及化的重要因素。有孚專有雲解決方案支援靈活購買的方式，可以根據客戶需求隨時進行擴容，免去了自建儲存伺服器前期的資金、時間以及人力成本的投入，後期裝置的維 護交由obs處理。 按使用量付費，用多少算多少。階梯**，用的越多越實惠。
通過上面對有孚專有雲及行業解決方案的介紹，我們可以清晰的看出：有孚專有雲可以提供出色的計算力和資料儲存能力。在保證資料安全的同時，為基因資料分析提供出色的計算、儲存和分析等能力，帶給基因測序行業更多可能，助力基因行業快速發展。
對於基因測序行業來說，在有孚專有雲基因行業解決方案強有力支援下，將迎來更好的發展機遇。結合有孚專有雲技術，在人工智慧、5g等新技術的全新推動下，才能在基因行業激烈的競爭中脫穎而出，整個基因行業才能適應精準醫療的發展速度，用科技造福未來。
本文標題: 讀懂生命的「語言」 有孚專有雲為基因行業提速
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