新的解決方案優化了分析模型管理，協助企業應對「最後一公里」的業務挑戰
2019 年 10 月 29 日，中國北京———得益於人工智慧（ai）和機器學習的廣泛應用，以及便於獲取的程式設計客棧開源軟體，資料科學家如今能夠輕鬆地開發出大量的分析模型。但是，由於很少有模型真正走出實驗室、應程式設計客棧用到實際生產中，企業的業務價值並沒有得到相應的提公升。全球資料分析領域的領導xtpsnegt者sas希望幫助企業改變這一現狀。最近，sas發布了sas開源模型管理器(sas open model manager)，幫助企業管理開源模型、進行資料分析，以更快速地做出更明智的業務決策。
許多企業都受困於分析的最後一公里，部分原因是手工流程較為繁瑣，以及it部門與業務部門之間不能協調一致地配合。通過改進模型的開發、構建和自動化，可以大大減輕企業從模型開發到模型部署的壓力。
idc的一項調查顯示，只有不到半數的組織在實際工作中充分部署了分析模型，而只有14%的組織聲稱其資料科學家的研究成果已完全投入使用。* sas開源模型管理器可以幫助組織縮短分析模型從實驗室到生產的流程，並密切監控和反覆評估這些模型的效能。
「企業一般都能很好地構建並訓練包括開源模型在內的分析模型，但是在將這些模型推向生產階段時卻出現問題，在實際執行過程中資料科學家的許多成果都無法被很好地利用，」 idc業務分析研究總監chandana gopal說：「市場需要新一代的模型管理解決方案，可以讓資料科學家選擇任意一種語言來開發模型，程式設計客棧並對分析模型進行合理的分類和部署。有了這項功能，企業就可以利用其分析資產的價值，並通過持續監控來提高其透明度。」
模型管理幫助實現業務價值
總部位於菲律賓的環球電信公司(globetelecom)曾經面臨模型部署方面的挑戰。該移動和寬頻提供商原本只能在sas和開源軟體中手工部署模型，過程緩慢且缺乏管理。借助sas模型管理軟體，環球電信不但大大縮短了模型部署時間，並使其模型可無縫執行於sas和開源軟體中。
「環球電信使用分析模型為 6500 萬客戶提供了合理的**，建立並加強了與他們的關係，並推動我們更快地做出更好的業務決策。」環球電信 副總裁兼企業資料官dan natindim表示：「借助sas，環球電信可以分析所有可用的資料，例如客戶資料、賬單和網路資料等，並利用sas和開源分析模型來滿足每位客戶的個性化需求。」
開源模型的註冊、部署和監控
sas開源模型管理器可幫助組織在乙個統一的環境中註冊、部署和監控開源模型，便於資料科學家與it/devops協同工作。該解決方案將於 11 月推出，可同時支援python和r語言。使用者可以利用該解決方案比較和評估不同的模型，管理冠軍模型和競爭模型，並訪問內部效能報告，從而快速評估是否需要重新訓練、撤銷已有模型或開發新模型。
sas開源模型管理器簡化了模型發布和評分步驟，使用者只需單擊幾下滑鼠即可在不同的操作環境下批量、實時地進行模型部署。sas開源模型管理器還可以通過幫助使用者逐步更好地了解已部署模型的功能和效能來改善管理。如果無法持續監控模型效能，企業的業務價值和業務機會就會迅速流失。
sas開源模型管理器的基礎架構基於docker和kubernetes等容器構建，提供可移植的輕量級映象，可以部署在私有雲或公共雲中。專為滿足開源社群的需求而設計，無需其他sas技術。
modelops是順利完成分析最後一公里的另乙個關鍵要素，企業可以將模型從資料科學實驗室盡快轉入it生產，同時確保輸出高質量的分析結果。採用modelops能夠使組織管理並擴充套件模型以滿足需程式設計客棧求，並持續監控模型以及時發現退化的跡象並進行修復。沒有採用modelops的企業在擴充套件分析方面將面臨越來越多的挑戰，並且會在市場競爭中失利。
本報道是sas在義大利公尺蘭分析體驗大會上發布的。本次商業技術會議由sas主辦，數千名現場和網路的與會者匯聚一堂，分享對關鍵業務問題的見解。
* idc高階分析與**分析調查和訪談，n = 400， 2017 年- 2019 年
關於sas
sas是資料分析領域的領導者。通過提供創新的分析與服務，sas不僅為使用者賦能，更激勵全球使用者共同實現將資料世界變革為智慧型世界。sas致力於為使用者提供知的力量(the power to know)。
本文標題: sas助力開源模型實踐應用，使企業決策制定更高效
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