IPF2019 浪潮「元腦」,站在人工智慧「中間」

2022-10-02 07:12:11 字數 4006 閱讀 2972

ipf2019,或許「浪潮元腦」的發布,聚焦了太多注意力,但浪潮其實只解釋了三個有關「距離」的問題。計算力距離生產力,究竟有多遠?或許已經「零距離」接觸;「人工智慧產業」距離「產業人工智慧」,究竟有多遠?或許還相距「最後一公里」;人工智慧渠道滲透率,距離人工智慧行業滲透率,究竟有多遠?或許就相差這一屆ipf。

當然,上述「距離」並不遙遠,因為浪潮已經站在人工智慧的「中間」。

「巧合」背後的產業程式設計客棧趨勢

ipf2019,也稱為「 2019 浪潮雲資料中心合作夥伴大會」,其以「人工智慧計算未來智慧型動力」為主題。與會的每一位嘉賓,通過人臉識別簽到入場;充滿場景感的展區,大量採用了vr和全屏互動技術;虛擬主持人也開始以流暢的語言,進行開場致辭。

ipf2019 具有如此畫面感,但浪潮並非在炫技,只是藉此闡釋,人工智慧就在你身邊,以人工智慧驅動的計算力,已經成為生產力。企業因為智慧型計算,而釋放數位化潛能,生態也因為智慧型計算,得以百花齊放。

王恩東,中國工程院院士、浪潮集團執行總裁,他在ipf2019 上的演講,以「巧合」開始,以「必然」結束。其實,很多有意思的「巧合」,背後正反映著產業趨勢變化。全球市值越高的企業,計算力的需求越強勁,例如亞馬遜、微軟、谷歌等;全球經濟越活躍的國家,計算力需求越旺盛,例如中國、美國;全球發展速度越快的行業,計算力的需求越蓬勃,例如**零售、網際網路金融等。

上述「巧合」,恰恰證明了「計算力就是生產力」,就像原始社會的一幅弓箭;農業社會的一頭耕牛;工業社會的一台蒸汽機;而進入數位化社會,「計算力就是生產力」,兩者之間已經「零距離」。

當然,人工智慧的發展,又進一步實錘了「計算力就是生產力」的判斷。因為人工智慧,計算力不再被動滿足應用需求,而開始創造前所未有的數位化應用場景;因為人工智慧,計算力不再只是it系統和生產系統的輔助工具,在諸多應用場景中,人工智慧正在成為取代人類的「勞動者」。

同時,還是因為人工智慧,大華股份等**物聯企業,開始「理解」場景,而不只是「看到」場景;格力電器等家電製造企業,一再重新整理使用者對舒適度的認知;平安科技等企業,也已經不再侷限於滿足自身網際網路業務轉型需求,而是謀求將智慧型化的業務能力,外溢服務於跨界生態。

人工智慧的鴻溝

上述三家企業,既是浪潮的使用者,也是浪潮的生態合作夥伴,其業務領域不同、產品形態不同、服務模式不同、數位化轉型路徑不同,生態訴求不同、生態合作模式也不同,但背後的共同點是,均由浪潮智慧型計算支撐,也都是以人工智慧為業務轉型的立基技術。

問題由此而來,浪潮在人工智慧生態系統中的業務定位如何?王恩東仍首先從「計算」的角度,解釋了此問題:「人工智慧這一顛覆性技術依賴強大的計算力支撐,人工智慧計算作為一種當下及未來的主要計算形態,正在成為智慧型未來的核心動力。」

其實,在計算力領域,浪潮已地位顯赫。 2018 年,浪潮伺服器銷售增長超過84.4%,出貨量和銷售額,均排名全球第三,中國市場占有率超過31%。特別在ai計算領域,浪潮在中國市場的占有率已經達到51.4%,並已經成為事實上的全球業界領導者。

當然,ai計算畢竟並不完全等同於人工智慧。其實,人工智慧的產業機遇由兩部分組成:其一是人工智慧產業化,其二是產業人工智慧化。前者代表了人工智慧的技術發展,例如百度、阿里、騰訊、訊飛、商湯等企業,此類公司將人工智慧演算法能力,應用於語音識別、影象處理、**分析等解決方案。而後者則代表人工智慧的行業滲透率,即人工智慧是否已經落地於金融行業的生物識別認證,交通行業的智慧型車牌識別等應用場景。

顯然,「人工智慧產業」和「產業人工智慧」之間,還存在「距離」,少數企業的聰明才智,並不足以推動每個行業的智慧型化轉型程序。也就是說,人工智慧的供給方和需求方之間,需要乙個載體,更需要乙個成熟的生態。

人工智慧的新載體——「浪潮元腦」

此即是ipf2019 期間,浪潮解釋的第二個「距離」問題。「人工智慧產業」和「產業人工智慧」之間,或許還存在最後一公里,但浪潮恰好站在人工智慧「中間」。ipf2019,浪潮重磅發布「浪潮元腦」,宣布開放輸出人工智慧全棧能力,恰恰承擔了這一使命。

其實,浪潮智慧型計算一直延續「雲、數、智」戰略發展,其已經針對公有雲、私有雲、混合雲、邊緣雲等不同領域,形成完整布局;推出as13000 系列儲存解決方案,以及新一代全快閃儲存器儲g5,重新定義了「新資料時代」。而「浪潮元腦」則是智慧型計算在「智」方面的體現。

彭震,浪潮集團副總裁,其具體解釋了「浪潮元腦」的定位:「元,寓意著一切的初始;元,也代表著神經元,是人腦神經網路的基本要素。『浪潮元腦』是浪潮人工智慧全棧能力的載體和具象,既提供高效協同的人工智慧計算平台,也賦予加速進化的人工智慧能力。」

具體而言,「浪潮元腦」包含浪潮場景化人工智慧基礎設施,多樣化的深度學習框架與工具,程式設計客棧以及最新研發的人工智慧paas平台、automlsuite等「有形」產品,同時也凝聚了浪潮多年積累的人工智慧演算法優化、系統優化服務、整合一體化交付等「無形」能力。

也就是說,浪潮元腦系統包含超強ai計算系統、敏捷人工智慧paas平台、高效automlsuite和整合一體化交付。超強ai計算系統囊括浪潮人工智慧伺服器、全場景多品類ai加速卡、高吞吐/低延遲網路與全nvme/高iops儲存,可提供極致人工智慧計算效能;敏捷人工智慧paas平台實現容器化部署、視覺化開發、集中化管理等,有效打通開發環境、計算資源與資料資源,提公升開發效率;高效automlsuite為全球首個支援on-premise和cloud雙模式部署的產品,實現了一站式視覺化處理,自動生成cv模型,支援監督學習和無監督學習,並支援多機多gpu卡並行,極大降低模型搜尋和模型訓練門檻和時間;整合一體化交付模式,整合了浪潮人工智慧軟硬體與人工智慧框架、演算法和系統級優化服務,實現了人工智慧計算系統的「交鑰匙工程」。

對此,彭震表示,「『浪潮元腦』將為人工智慧提供最基礎、最本源的創新支撐,也希望『浪潮元腦』能與行業應用場景結合,整合形成解決方案,促進人工智慧產業百花齊放。」

浪潮站在人工智慧「中間」

當然,「浪潮元腦」又是此前數年間,浪潮聚焦人工智慧、聚焦智慧型計算所有投資的公升級。浪潮是國內最早布局人工智慧的企業之一。 2017 年已明確提出智慧型計算戰略,並率先成立人工智慧&hpc產品部。 2018 年,又進一步發布人工智慧全新品牌——tensorserver。目前,浪潮已形成了完整的人工智慧能力布局,例如推出f37x、f10a等 10 款ai加速卡;agx-2、agx-5、gx4 等專業ai伺服器;nf5488m5、nf5280m5 等人工智慧通用伺服器。

同時,浪潮還推出aistatio程式設計客棧n一體化開發平台,可以將模型部署時間從 1 天縮短到 5 分鐘,將訓練時間從 12 天縮短到 4 天;推出全球首個集群並行版caffe計算框架caffe-mpi;推出基於tensorflow框架的人工智慧計算加速引擎tf2 等,並推「t計畫」,賦能人工智慧生態夥伴。由此可見,浪潮正在從計算平台、管理套件、框架優化、fyozh應用加速四個層次,打造敏捷、高效、優化的人工智慧基礎設施,而此正是人工智慧跨越鴻溝的硬體和平台載體。當然,硬體和平台只是載體,生態才能建立聯接。浪潮正在建立以人工智慧為基石、以智慧型計算為連線的生態,而這正是浪潮差異於其他it企業,最大的區別。

浪潮扮演三個角色

回到「人工智慧產業」與「產業人工智慧」的話題,浪潮和其生態夥伴,恰處於兩者之間。首先,浪潮與「人工智慧產業」企業,互為合作夥伴。目前,國內人工智慧百強中的80%,均是浪潮的合作夥伴。尤其是網際網路企業,浪潮於業內首創jdm業務模式,從需求梳理階段開始與網際網路企業合作,實現聯合設計、快速研發、快速交付。由此,浪潮既為網際網路企業提供計算力支撐,也推動了其人工智慧產業化發展。

而同時在產業鏈的另一端,浪潮則通過渠道生態夥伴,聯接「產業人工智慧」。目前,浪潮中國合作夥伴已超過 9000 家, 2018 年,合作夥伴業務增長116%,形成聯合解決方案 400 餘個。

上述數字有何價值?成熟的生態體系才能支撐人工智慧,滲透進入百行千業,而此即是第三個「距離」,人工智慧渠道滲透率,距離人工智慧行業滲透率,究竟有多遠?

為彌補此距離,ipf2019 期間,浪潮宣布將賦能合作夥伴,扮演「孵化器、試驗場、放大器」三個角色。「孵化器」相當於人工智慧聯合解決方案的實驗室;「試驗場」則提**用場景模擬環境,對聯合解決方案進行深度驗證;而「放大器」則是幫助生態夥伴,將人工智慧應用方案進行行業複製,幫助合作夥伴實現業務的指數級增長。

由此,從方案研發、方案驗證,到方案推廣、專案複製,浪潮為生態夥伴提供了完整的服務,也必將加速人工智慧的渠道滲透率,加速從「人工智慧產業」,到「產業人工智慧」的產業演進速度。

**:張戈bp

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