築夢人工智慧時代,加盟程式設計俠共贏程式設計教育未來

2022-10-02 07:24:09 字數 1532 閱讀 9804

近年來,關於少兒程式設計的討論越來越熱,於此同時也有越來越多的機構和公司加入到這個領域。面對名目繁雜www.cppcns.com的www.cppcns.com各類程式設計教育平台和培訓機構,讓不少家長陷入了迷茫。一方面苦於對程式設計教育的認知不清,另一方面對課程內容及學習成效缺乏評判標準而擔憂。對於程式設計教育這個新興的教育市場來說,家長的擔憂不無道理。基於此,杭州程式設計俠少兒程式設計培訓給出了優秀的示範樣本。

「我喜歡上scratch的課,因為可以用scratch做自己喜歡的作品,還能根據自己的想法改,還能讓周圍的同學看自己製作的作品,自己覺得很開心。我爸爸也會跟我一起製作遊戲,他也覺得很好玩。而且學程式設計的時候學到了很多學校還沒教的知識,老師還會表揚我知道的東西多。」入學程式設計俠不久的小文同學說到。

「我已經在程式設計俠學了一年多程式設計了,我很喜歡程式設計,我覺得學習程式設計對程式設計客棧於我來說就像休息時間一樣特別輕鬆快樂。做出來的作品讓周圍的同學一起玩,就覺得自己很自豪。我還想學一些更難的程式設計知識,讓自己變得更厲害,做更多的小遊戲!」同在程式設計俠學習的林涵同學也給出了自己的程式設計學習感受。

為什麼程式設計俠的課程能夠引起學員們這麼強烈的學習興趣呢?這與程式設計俠的課程設定和教學方式細細相關,下面我們進行詳細的了解。

程式設計俠的課程設計有什麼特點?

首先在課程體系設定上,程式設計俠課程體系參考csta k-12 cs standards(美國計算機教師協會k-12計算機教育標準)和ngss(美國下一代科學標準),設定為初期程式設計、中級程式設計、高階程式設計三部分,每部分分為四個級別,每個級別學習時長為三個月,涵蓋程式設計素質、小小創客、人工智慧、應試公升學四大類課程,覆蓋小、初、高各個階段,超過400課時,學生的成長和學習成長軌跡清晰可見。

程式設計俠當前擁有完整的教學方法體系,包括精細到授課每分鐘的詳細教案和由數量講師錄製的每節課教學**。無論是程式設計0基礎的學員,還是向奧林匹克資訊競賽衝刺的學員,甚至是對網頁遊戲開發感興趣的學員,都能在程式設計俠匹配到最佳課程。

程式設計俠課程學習如何激發學員興趣?

有關少兒學習驅動的趣味性研究表明,孩子的學習動力分為好奇心欲驅動的初期學習、成程式設計客棧就感欲驅動的深入學習和專業探索欲驅動的專業學習三個階段,因此在課程設計上需要在大部分孩子學習動力下降前讓他們進入到下乙個學習階段。

據以上研究,程式設計俠將課程分為感知課、理解課、實訓課、創作課四種型別。課與課之間環環相扣,從激發學生興趣到引導學生探索,從整體上培養學生的學習能力、思維能力、創新能力等解決問題的綜合能力。

在教學中,程式設計俠也希望學生可以體會「程式設計在生活中的可見、可用」,因此程式設計俠利用多種教學方法,如:任務式教學、闖關式教學、遊戲化教學等,將課程結合專案和實踐活動,如開發智慧型開關、智慧型水杯等,用一系列應用激發學生的動手能力和實踐能力,寓教於樂帶領學生體驗程式設計的魅力。

此外,程式設計俠還擁有自主軟體著作權的教學軟體系統,授課和學習線上線下結合,學生作品可二次傳播,學生能夠與他人分享自己所做的程式設計作品,並從中獲得成就感。

入局少兒程式設計教育,需要考慮的方面很多,其中很重要的一點就是課程體系的搭建。對此,程式設計俠為加盟者提供經過實踐檢驗的優質課程體系,加盟者不必花費大量的精力和金錢,便能擁有完善的教學課程體系,這對於創業者來說風險更小。

本文標題: 築夢人工智慧時代,加盟程式設計俠共贏程式設計教育未來

本文位址:

秦蒼科技買單俠 進擊的人工智慧時代

在人類漫長的歷史時光中,我們所熟知每一次工業革命都伴隨著科技形式和經濟結構的深刻創新與變革。第一次工業革命源於英國在 18 世紀開創的 蒸汽時代 中,工業社會取代農耕文明,西方國家由此開啟了新的技術進步方向 第二次工業革命由 19 世紀以電力和內燃機應www.cppcns.com用為核心的 電氣時代...

五大生存法則,贏在人工智慧時代

2.避讓 stepping aside 機器做它能做的,人做人能做的事 躲,看似消極,但未必不是好策略。當柯潔輸掉與阿法狗的對決後,放聲大哭,讓無數旁觀者心痛。有 寫了這麼一段話 柯潔輸了,他哭了 阿法狗雖然贏了,但它不會笑。這話揭示了一點 涉及人性和情感領域的工作,比如藝術和人際溝通,人工智慧很難...

資料標註員 人工智慧行業的「築夢師」丨曼孚科技

資料標註行業裡有著這樣的一段話 有多少智慧型,就有多少人工 這句話在某種程度上道出了人工智慧的本質。事實上,現階段提公升ai認知世界能力的最有效途徑仍然是監督學習,而監督學習下的深度學習演算法訓練十分依賴於資料標註員進行標註資料。可以說,如果資料標註是人工智慧行業的基石,那麼資料標註員就是資料標註行...