銀碼頭 用科技解決信用難題,借技術淨化行業環境

2022-10-02 14:51:15 字數 1882 閱讀 7340

近日,某男子狂貸 150 萬全款買房, 1 年後房價直翻 3 倍,這一新聞讓不少網友關注。而這則新聞真正引發網友熱議的是,當該男子終於準備償還欠款時,當時借款的幾家信貸平台都已倒閉,倒閉的原因無一例外是壞賬太多,被欠錢不還的「老賴們」拖垮。一邊是有人通過信貸賺的盆滿缽滿,一邊則是平台方的落魄收場,這樣的結局令人唏噓。

實際上,中國信貸行業發展至今,因為欠錢不還的老賴行為而被破產的信貸平台不勝列舉。這也讓原本發展勢頭良好的信貸行業出現了種種危機,越來越多的銀行及持牌金融機構對信貸平台喪失了信心,一定程度上導致了信貸門檻的增高,以及信貸流程更複雜。

最明顯的就是體現在對使用者畫像梳理上。著眼當下,銀行及合規持牌金融機構正在行業「自我淨化」的程式設計客棧過程中,對老賴使用者更是避之不及,因此他們在選擇合作夥伴時,更傾向於與能提供優質使用者資源的平台合作。這時,有強大反欺詐評估能力的平台便顯現出了優勢,以銀碼頭為例,作為鏈結使用者與持牌金融機構的科技服務平台,一直以來著力於為合作方提供健康穩健的信貸環境,確保雙方源頭都是安全靠譜的。在面對令同行困程式設計客棧擾不已的「老賴」問題,銀碼頭通過自行研發的大資料評估體系,篩選出優質使用者,大大降低了uemahory這一方面的風險。

一位在銀碼頭成功申請到小額信貸的使用者表示,通過銀碼頭申請信貸不僅快速而且放心。只要在客戶端填寫完個人資訊並提交信貸需求後,銀碼頭便會立即對你進行使用者評估審查。個人信用狀況越良好,可以更快收到平台的反饋報告,並會提供符合自己www.cppcns.com信貸需求的產品供你選擇,而這些信貸產品也都是來自持牌金融機構。相反,自己一位朋友因為多張信用卡逾期未還,無法成功申請到信貸產品。那麼銀碼頭是如何做到,快www.cppcns.com速審核手機另一端的使用者資質呢?

據銀碼頭ceo梁曉靖介紹,銀碼頭目前應用在審核流程中的大資料評估體系,可以通過使用者提交的個人資訊,引入客戶在網際網路留下的大量弱變數資料,用大資料技術進行儲存和計算,再運用資料探勘技術進行多維度和深度的分析。也就是說,即使客戶過去是乙個信貸白戶,銀碼頭依然能得出較為準確的評估報告。

對比傳統審核評估,大資料評估體系還解決了傳統體系無法大資料量聚合指標的計算和實時分析的問題。銀碼頭通過引入大資料智慧型儲存計算技術,能夠在極大限度上完成所有使用者的全量資料儲存和分析,為確保資料不會丟失,每份資料都至少存放 3 份在 3 臺不同機器上。在這個前提下,這套評估體系實現 100 億資料級的實時計算分析,所以每個使用者過來風險評估,基本都是秒級完成。

且評估系統中包含了政策策略、智慧型評估模式、人工信審三個部分,所有的政策模組和智慧型評估模組都有實時指標預警,而所有的預警客戶都會流入專案小組,在專業度上做到毋庸置疑。

當然,僅僅有技術上的領先是不夠的,銀碼頭秉承流程化、標準化的操作準則,讓產品無論在測試、上線階段都有一整套規範化流程,以確保上線後的指標沒有問題。銀碼頭負責人強調,在大資料評估體系的「監督」下,每一位使用者的資料分析、評估報告都是經過了 400 多條規則、 2000 多個維度、 467 個實時分析指標、 100 多個技術人員的精準審核,強化惡意逃廢債行為人的甄別和管理,最大限度的避免了團夥欺詐的可能性,更好地服務於銀行及合規持牌金融機構。

另一方面,銀碼頭還為其合作的持牌金融機構提供了端到端的風險管理解決方案,篩選信用優秀的使用者,降低逾期風險的發生,依靠過硬的大資料實時計算技術,不僅能夠為合作夥伴的利益保駕護航,更能夠讓信用良好的客戶脫穎而出,有助於這類優質使用者發揮更大的經濟和社會效益,從而促進整體國民信用體系的重建。

不難看出,諸如銀碼頭這一類有核心競爭技術的科技平台,在集中規模使用者和保障使用者資金方面更具有競爭力,隨著銀碼頭對大資料評估體系的更多應用,可以幫助銀行及持牌金融機構精準地篩選出優質使用者,肅清「不良使用者」,並對整個行業的淨化起到推動作用。

關於銀碼頭

銀碼頭是造藝網路科技服務****旗下一家科技服務平台,始終致力於為持牌金融機構提供使用者精準匹配服務,通過優質的使用者篩選機制和高效的評估機制精準匹配服務物件,利用先進的反欺詐機制建立完善的系統預防風險,為持牌金融機構提高效率、降低成本,推動建立優質的行業環境。

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