如果現在我還相信「眼見為實」，肯定會有人跳出來列舉一系列反證。物理學家會告訴我什麼是海市蜃樓；科技學者會講解什麼是虛擬實境（vr），什麼是增強現實（ar）；心理專家也將闡釋，主觀臆斷所能產生的認識偏差。當然，還有魔術，在硬幣穿過杯底的那一刻，我並沒有注意到，魔術師手上的婚戒其實具有磁力。
與「人」相關的資料
話題扯遠了，至少在智慧型城市中，我依然相信眼見為實。因為智慧型城市，尤其在城市治理領域，離不開「看臉」，更離不開「看臉」背後的大資料應用。舉例說明，此前公安局it部門都在修電腦，現在則成為核心破案部門。城市治理正在向科技要警力，通過大資料與人工智慧的結合，已實現對犯罪行為的事前、事中、事後監控。
進入主題，**雲模式很是說明問題。人臉識別，以及人像大資料正在城市治理中，發揮著越來越重要的作用。就技術而論，城市治理與人像識別結合，涉及資料、計算力、人工智慧等三方面要素。計算能力是基礎，現在華為 7 臺gpu伺服器，就相當於此前 200 臺伺服器的效能；而人工智慧是應用展現，不同的演算法可支撐公安刑偵、交通疏導、違章糾察等不同領域的應用。
當然，向上承接人工智慧，向下對接計算力的就是資料。這裡的資料，既指大資料分析平台，更特指與「人」相關的資料。智慧型城市中的諸多領域，每天都在產生海量資料，通常以pb級統計，且不說物聯網感測器採集的各類資料，單與「人」相關的資料，就包括人口資料、法人資料、網際網路社交資料，以及數以萬計的攝像頭所採集的非結構化資料。而只有將眾多「庫」中，與「人」相關的資料相互融合協同，才可能在城市治理中產生價值。
在此領域，就不得不提一家公司。 2017 年，美國國家標準研究院組織的國際權威人臉識別**商測試frvt（face recognition vendor test），依圖科技在千萬分之一誤報下(取樣百億對樣本)的準確率為 95.5%，定義了全球工業界在這項指標下的最好成績，名副其實的人工智慧獨角獸。
而對於人像大資料在城市治理領域中的應用，依圖科技高階解決方案架構師李牧青表示，以「人」為資料主體是城市治理應用的基礎，而在基礎形成的人像識別大資料解決方案，則包括：看、識、分析、決策四個部分。
望聞問切的人像識別
此原理頗與中醫中的望、聞、問、切理論相通。看什麼？**、，人像和車牌等都屬於被「看」的感性資料範圍。而「看」目的，就是如何識別？人像識別，關鍵就在於識別，包括：靜態人像比對和動態人像比對。在此方面既涉及人工智慧演算法，又涉及前端採集資料，與後台資料庫的對比。
當然，「看」和「識」只是基礎能力，而與智慧型城市緊密結合，則必須依靠「分析和決策」進行前端展現，這也正是舊、新安防時代的歷史分水嶺。舊安防時代，缺乏「分析和決策」能力，**監控系統只是單純的影象採集工具，只能「看」，也止於「看」。
而步入資料智慧型化的新安防時代，對安防基礎設施的定義不再只是「看」，更要「懂」，會分析、能決策。正是基於此變化， 2018 年初，華為公司與依圖科技合作，並提出「新安防、真智慧型」的概念。
具體而言，人像大資料解決方案中的分析模組主要包括：個體畫像、人與人關聯和群體分析。在個體畫像方面，通過人臉識可程式設計客棧分析出個人一年來的行為軌跡、每天的出現和消失地點、居住地、活動點、異常點。
舉例說明，如果你每天早晨 8 點從通州出發， 10 點鐘出現在西二旗，晚上 10 點回家。你多半是科技或網際網路公司的上班族。其中，程式設計師的可能性為60%、產品經理可能性為30%、銷售經理的可能性為10%。
這就是個體畫像，當然個體畫像不可能單純依靠攝像頭採集到的資訊，資訊**還必須包括：線上和線下的關聯資料，例如公安部門所存檔的戶籍、教育、交通、住宿、實名制資料，以及微信、微博、**、qq等網際網路社交資料。綜合上述資料，才可完成完整個體畫像。
而通過個體畫像，又可進一步完**與人的關聯分析，以及群體分析。在此過程中，可通過大資料分析找出個體與群體的共同點：例如同車出行、伴隨、同事、同行為模式、同小區、同前科。舉例說明，如果系統中所監控的吸毒人員同時出現在某一區域，就別猶豫，趕快出動警力，一舉斷掉這個製毒販毒窩點。
人像大資料的底層
上述內容，就是人像識別在城市治理領域的應用。回到文章來頭，城市治理與人像識別結合，取決於資料、計算、人工智慧三大要素。類似海量和**的比對，是一項極其消耗計算資源，一項cpu密集型的工作，也天然地需要計算基礎設施的支撐。
在此方面，依圖科技則選擇了華為合作，雙方以「平台+生態」為基本合作模式，並聯合研發推出人像大資料解決方案。聯合解決方案的底層是由華為基礎設施提供的計算能力；在此之上是華為fusionsphere雲計算平台，以及fusioninsight大資料平台。
而在雲計算平台和大資料平台之上則為**監控雲，此部分也是最為體現雙方聯合研發的價值。華為為**監控雲提供了**分析服務和**大資料服務，依圖科技則提供了依圖人臉識別演算法和依圖檢視。
目前，基於**監控雲，依圖科技可提供行為軌跡分析、人物畫像分析、同行人員查詢、異常行為報警、異常場所報警、人口密度分析等多類應用。可以說，正因為有了華為fusioninsight大資料平台的支撐，才可支撐依圖科技人像識別的更好展現。由此，智慧型城市正在進入「看臉」的時代，而「看臉」的基礎，就是華為的計程式設計客棧算能力和以「人」為主體的資料分析能力。
免責宣告：本文為使用者投稿的文章，程式設計驛站發布此文僅為傳遞資訊，不代表程式設計驛站贊同其觀點，不對對內容真實性負責，僅供使用者參考之用，不構成任何投資、使用等行為的建議。請讀者使用之前核實真實性，以及可能存在的風險，任何後果均由讀者自行承擔。如有發現
本文標題: 眼見為實，還是資料不會說謊，「看臉」的智慧型城市
本文位址: /news/media/12976.html
眼見為實 CSS的overflow屬性
css的overflow屬性指定當內容溢位乙個元素的框，會發生什麼。舉個栗子 ecmascript 6.0 以下簡稱es6 是j ascript語言的下一代標準，已經在2015年6月正式發布了。它的目標，是使得j ascript語言可以用來編寫複雜的大型應用程式，成為企業級開發語言。在沒有指定元素的...
眼見為實 編譯器的優化
大家一直都知道有編譯器都會對使用者 進行優化，盡量保證最高效能的 但是沒有任何的現象能證明它對 做了優化處理 也許是大家根本沒有關注過 我今天無意間發現了 除錯的乙個 問題 在vc裡建立個標準c的工程，輸入如下 void main 然後用f10單步跟蹤，你會發現執行完 a 0 這句後就直接跳到了程式...
思考12 口說無憑，眼見為實。
現象 a.相信多少男孩子，總是喜歡在妹子面前誇耀自己的優點，而隱藏自己的不足？然而妹子卻不會因為你說了自己的優點，而覺得你很厲害，反倒是，b.不說自己的優點，實踐自己的優點，被妹子看到了，卻能驚豔到妹子。總結 兩個思維 1.眼見為實，口說無憑。2.期望與實際的反差感。情況a 妹子可能已經給你了標籤，...