**如下
import numpy as np
import huxjagkhwmatplotlib.pyplot as plt
plt.rcparams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhe']
def linear_regression(x, y):
n = len(x)
sumx = sum(x)
sumy = sum(y)
sumx2 = sum(x ** 2)
sumxy = sum(x * y)
a = np.mat([[n, sumx], [sumx, sumx2]])
b = np.array([sumy, sumxy])
return np.linalg.solve(a, b)
#單臂#修改資料1：
x1=np.array([0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200])
y1=np.array([0,0.02,0.06,0.1,0.13,0.16,0.19,0.22,0.245,0.278,0.3])
#半橋#修改資料2：
x2=np.array([0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200])
y2=np.array([0,0.057,0.118,0.185,0.245,0.308,0.376,0.425,0.488,0.544,0.58])
a0, a1 = linear_regression(x1, y1)
# 生成擬合直線的繪製點
_x1 = [0, 200]
_y1 = [a0 + a1 * x for x in _x1]
a0, a1 = linear_regression(x2, y2)
# 生成擬合直線的繪製點
_x2 = [0, 200]
_y2 = [a0 + a1 * x for x in _x1]
#顯示影象
plt.plot( x1, y1, 'ro', linewidth=2,label="單臂電橋")
plt.plot(_x1, _y1, 'b',linewidth=2,label='單臂電橋',color='c0')
plt.plot( x2, y2, 'g^', linewidth=2,label='半橋')
plt.plot(_x2, _y2, 'b', linewidth=2,label='半橋',co程式設計客棧lor='c1')
plt.xlab程式設計客棧el('weight/g')
plt.ylabel('voltage/v')
plt.legend()
plt.show()
圖例本文標題: python matplotlib擬合直線的實現
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