純python進行矩陣的相乘運算的方法示例

def matrixmultiply(a, b):

# 獲取a的行數和列數

a_row, a_col = shape(a)

# 獲取b的行數和列數

b_row, b_col = shape(b)

# 不能運算情況的判斷

if(a_col != b_row)

raise valueerror

# 最終的矩陣

result =

# zip 解包後是轉置後的元組，強轉成list, 存入result中

bt = [list(row) for row in zip(*b)]

# 開始做乘積運算

for a_index in range(a_row):

# 用於記錄新矩www.cppcns.com陣的每行元素

rowitem =

for b_index in range(len(bt)):

# num 用於累加

num = 0

for br in ghwoyxebrange(len(bt[b_index])):

num += a[a_index][br] * bt[b_index][br]

# 累加完成後，將資料存入新矩陣的行中

rowitem.append(num)

result.append(rowitem)

return result

說明： awww.cppcns.com矩陣與b矩陣的乘法運算，最終得到新的矩陣x ， 思路

本文標題: 純python進行矩陣的相乘運算的方法示例

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矩陣相乘的實現 python

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稀疏矩陣相乘 Python版

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