描述
給定乙個序列（至少含有 1 個數），從該序列中尋找乙個連續的子串行，使得子串行的和最大。
例如，給定序列 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，
連續子串行 [4,-1,2,1] 的和最大，為 6。
我 v1.0
class solution:
def maxsubarray(self, nums):
""":type nums: list[int]
:rtype: int
"""
l = len(nums)
i = 0
result = nums[0]
while i < l:
sums =
temp = 0
for j in range(i, l):
temp+=nums[j]
sums.append(temp)
if result < max(sums):
result = max(sums)
i+=1
return result
測試結果如下：
本地執行時間為14.7s，說明我的方法太粗暴了。應該尋找更好的演算法。
我 優化後v1.1。優化方案，去掉sums陣列，節省空間。但時間複雜度仍然不變。
l = len(nums)
i = 0
result = nums[0]
while i < l:
temp = 0
for j in range(i, l):
temp+=nums[j]
if result < temp:
result = temp
i+=1
return result
仍然只通過200/202測試用例，仍然超出時間限制。但本地執行時間為8.3s。有進步。
別人，分治法。時間複雜度o(nlogn)
將輸入的序列分成兩部分，這個時候有三種情況。
1）最大子串行在左半部分
2）最大子串行在右半部分
3）最大子串行跨越左右部分。
前兩種情況通過遞迴求解，第三種情況可以通過。
分治法**大概如下，emmm。。。目程式設計客棧前還沒有完全理解。
def maxc2(ls,low,upp):
#"divide and conquer"
if ls is none: return 0
elif low==upp: return ls[low]
mid=(low+upp)/2 #notice: in the higher version python, 「/」 would get the real value
lmax,rmax,tmp,i=0,0,0,mid
while i>=low:
tmp+=ls[i]
if tmp>lmax:
lmax=tmp
i-=1
tmp=0程式設計客棧
for k in range(mid+1,upp):
tmp+=ls[k]
if tmp>rmax:
rmax=tmp
return max3(rmax+lmax,maxc2(ls,low,mid),maxc2(ls,mid+1,upp))
def max3(x,y,z):
if x>=y and x>=z:
return x
return max3(y,z,x)
動態規劃演算法，時間複雜度為o(n)。
分析：尋找最優子結wogliid構。
l = len(nums)
i = 0
sum = 0
maxsum = nums[0]
while i < l:
sum+=nums[i]
if sum > maxsum:
maxsum = sum
if sum < 0:
sum = 0
i+=1
return maxsum
oh！my god！！！ ！！！！！！！！執行只花了0.2s！！！！！！！！！！！！！！！這也太強了吧！！
優化後,執行時間0.1s.
sum = 0
maxsum = nums[0]
for i in range(len(nums)):
sum += nums[i]
if sum > maxsum:
maxsum = sum
if sum < 0:
sum = 0
return maxsum
其中sum += nums[i]必須緊挨。
maxsum = sum
本文標題: python實現最大子序和的方法示例
本文位址: /jiaoben/python/264867.html
最大子序和（最大子段和（python））
1 暴力求解 基本思路就是遍歷一遍，用兩個變數，乙個記錄最大的和，乙個記錄當前的和。時間複雜度 o n 3 80 ms 1 class solution def maxsubarray self,nums list int int tmp nums 0 max tmp n len nums for ...
最大子序和的golang實現
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leetcode最大子序和python
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