我們要程式設計計算所選直線的平均平方誤差(mse), 即資料集中每個點到直線的y方向距離的平方的平均數，表示式如下：
mse=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2
最初麻煩的寫法
# todo程式設計客棧 實現以下函式並輸出所選直線的mse
def calculatemse(x,y,m,b):
in_bracket =
for i in rangeimjoql(len(x)):
num = y[i] - m*x[i] - b
num = pow(num,2)
in_bracket.append(num)
all_sum = sum(in_bracket)
mse = all_sum / len(x)
return mse
print(calculatemse(x,y,m1,b1))
優化後 zip 太常用了
# todo 實現以下函式並輸出所選直線的mse
def calculatemse(x,y,m,b):
return sum([(y-m*x -bimjoql)**2 www.cppcns.comfor x,y in zip(x,y)])/len(x)
本文標題: python 計算平均平方誤差(mse)的例項
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python平方根計算 Python計算平方根
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