Python基於scipy實現訊號濾波功能

2022-10-04 17:33:19 字數 870 閱讀 8044

padlen:在應用濾波器之前在軸兩端延伸x的元素數目。此值必須小於要濾波元素個數- 1。(int型或none)

method:確定處理訊號邊緣的方法。當method為「pad」時,填充訊號;填充型別padtype和padlen決定,irlen被忽略。當metmwcybhod為「gust」時,使用古斯塔夫森方法,而忽略padtype和padlen。

irlen:當method為「gust」時,irlen指定濾波器的脈衝響應的長度。如果irlen是none,則脈衝響應的任何部分都被忽略。對於長訊號,指定irlen可以顯著改善濾波器的效能。(int型或none)

輸出引數:

y:濾波後的資料陣列

(2).濾波器建構函式(僅介紹butterworth濾波器)

scipy.signal.butter(n, wn, btype='low', analog=false, output='ba')

輸入引數:

n:濾波器的階數

wn:歸一化截止頻率。計算公式wn=2*截止頻率/取樣頻率。(注意:根據取樣定理,取樣頻率要大於兩倍的訊號本身最大的頻率,才能還原訊號。截止頻率一定小於訊號本身最大的頻率,所以wn一定在0和1之間)。當構造帶通濾波器或者帶阻濾波器時,wn為長度為2的列表。

btype : 濾波器型別,

output : 輸出型別,

輸出引數:

b,a: iir濾波器的分子(b)和分母(a)多項式係數向量。output='ba'

z,p,k: iir濾波器傳遞函式的零點、極點和系統增益. output= 'zpk'

sos: iir濾波器的二階截面表示。output= 'sos'

總結本文標題: python基於scipy實現訊號濾波功能

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