python中不存在所謂的傳值呼叫，一切傳遞的都是物件的引用，也可以認為是傳址。
一、可變物件和不可變物件
python在heap中分配的物件分成兩類：可變物件和不可變物件。所謂可變物件是指，物件的內容可變，而不可變物件是指物件內容不可變。
不可變（immutable）：int、字串(string)、float、（數值型number）、元組（tuple)
可變（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list)
不可變型別特點：
看下面的例子（例1）
i = 73
i += 2
從上圖可知，不可變物件的特徵沒有變，變的只是建立了新物件，改變了變數的物件引用。
看乙個例子（例2）
>>>x = 1
>>>y = 1
>>>z = 1
>>> x is y
true
>>>y is z
true
如上所示，因為整數為不可變，x,y,z在記憶體中均指向乙個值為1的記憶體位址，也就是說，x,y,z均指向的是同乙個位址，值得注意的是，整形來說，目前僅支援(-1,100)。
總結一下，不可變物件的優缺點。
優點是，這樣可以減少重複的值對記憶體空間的占用。www.cppcns.com
缺點呢，如例1所示，我要修改這個變數繫結的值，如果記憶體中沒用存在該值的記憶體塊，那麼必須重新開闢一塊記憶體，把新位址與變數名繫結。而不是修改變數原來指向的記憶體塊的值，這回給執行效率帶來一定的降低。
下面看乙個可變物件的例子（例3）
m=[5,9]
m+=[6]
二、函式引數：
python函式引數對於可變物件，函式內對引數的改變會影響到原始物件；對於不可變物件，函式內對引數的改變不會影響到原始引數。原因在於：
1、可變物件，引數改變的是可變物件，其內容可以被修改。
2、不可變物件，改變的是函式內變數的指向物件。
比如存在2個列表 a 和 b
如果a=b的話， a和b的位址是相同的；如程式設計客棧果只是想拷貝，那麼就得用 a=b[:]
def mutable(b = ): #函式使用了預設變數
b.append(0)
return b
>>>mutable()
[0]>>>mutable()
[0,0]
>>>mutable()
[0,0,0]
這裡連續三次以預設值，執行函式3此，每次的結果都不一樣，按我們的想想，三次的結果，應該是一樣的，都為[0]，但是…
那麼原因是什麼呢，前面說過，一切皆為物件，函式mutable也為乙個物件，使用dir()檢視函式的屬性：
dir(mutable)
['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getatt程式設計客棧ribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',
上面我們三次執行了mutable這個函式，如果用mutable.__defaults__來檢視函式物件的預設引數變化的話，就會發現問題了。
>>>mutable.__defaults__
(,)>>>mutable()
[0]>>>mutable.__defaults__
([0],)
>>>mutable()
[0,0]
>>>mutable.__defaults__
([0,0],)
仔細觀察類物件內部屬性dict中'x'對應的值，在每建立乙個物件時都發生了變化。也就是說，在每次建立類物件時，變數x引用記憶體的初始值是不同的，這終要歸因於列表(list)的可變性導致的。每次建立物件時，因為列表的可變性，函式物件b的dict屬性中，x鍵對應的值，被改變，而不是重新建立，所以出現了上面的結果。
綜上：初學者如果不充分理解python的變數和型別和引數傳dsbsfoj遞方式，或者是一切解釋物件的原理，會很容易產生上面的錯誤。
本文標題: python變數賦值方法(可變與不可變)
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