Pandas 按索引合併資料集的方法

2022-10-04 18:48:13 字數 1228 閱讀 8546

如下所示:

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import seriewww.cppcns.coms,dataframe

一、merge函式

left1 = dataframe().set_index('水果')

right1 = dataframe()

print(left1)

print(right1)

** 數量

水果

蘋果 3 9

梨 4 8

士多啤梨 5 7

產地 水果

0 美國 蘋果

1 中國程式設計客棧 士多啤梨

程式設計客棧print(pd.merge(left1,right1,right_on='水果',left_index=true,how='outer'))

** 數量 產地 水果

0 3 9 美國 蘋果

1 4 8 nan 梨

1 5 7 中國 士多啤梨

二、dataframe的join函式

left2 = left1

right2 = right1.set_index('水果')

1.join函式預設將兩個dataframe的index進行合併

print(left2.join(right2))

** 數量 產地

水程式設計客棧果

蘋果 3 9 美國

梨 4 8 nan

士多啤梨 5 7 中國

2.若其中乙個dataframe合併的鍵不在索引上,可使用on引數

print(right1.join(left1,on='水果',how='outer'))

產地 水果 ** 數量

0 美國 蘋果 3 9

1 中國 士多啤梨 5 7

1 nan 梨 4 8

3.多個dataframe按索引合併

another = dataframe().set_index('水果')

print(left2.join([right2,another],how='outer'))

** 數量 產地 品質

梨 4.0 8.0 nan a

蘋果 3.0 9.0 美國 aa

士多啤梨 5.0 7.0 中國 nan

香蕉 nan nan nan aaaa

本文標題: pandas 按索引合併資料集的方法

本文位址:

Pandas 按索引合併資料集

import numpy as np import pandas as pd from pandas import series,dataframeleft1 dataframe set index 水果 right1 dataframe print left1 print right1 數量 水果...

Pandas 合併資料集

在資料探勘過程中,經常會有不同 的資料需要進行合併操作。今天介紹通過python下的pandas庫下的merge方法和concat方法來實現資料集的合併。merge 函式通過乙個或多個鍵來將資料集的行連線起來。該函式的主要 應用場景是針對同乙個主鍵存在兩張包含不同特徵的表,通過該主鍵的連線,將兩張表...

Pandas高階 合併資料集concat

本文主要介紹pandas中常用的資料合併的方法concat。先定義乙個生產資料的函式 乙個簡單的dataframe def make df cols,ind data return pd.dataframe data,ind 看下函式效果 in make df ab 1,2 out a b1 a1 ...