如下所示：
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
&g>程式設計客棧》 index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.dataframe(,index=index)
>>&g程式設計客棧t; print(data)
num2 3
4 5程式設計客棧
6 7
8 9
10 11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[spcgyezelect_index]
6 7
8 9
10 11
name: num, dtype: int32
>>>
注意，不能用iloc，iloc是將序列當作陣列來訪問，下標又會從0開始：
>>> data['num'].iloc[2:5]
6 7
8 9
10 11
name: num, dtype: int32
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]]
6 7
8 9
10 11
name: num, dtype: int32
>>>
本文標題: pandas實現選取特定索引的行
本文位址:
pandas 資料索引與選取
我們對 dataframe 進行選擇，大抵從這三個層次考慮 行列 區域 單元格。其對應使用的方法如下 一.行，列 df 二.區域 df.loc,df.iloc,df.ix 三.單元格 df.at,df.iat 下面開始練習 import numpy as np import pandas as pd...
Pandas資料的選取
使用python的工具包pandas，可以方便的處理資料。但是發現乙個問題 有時候總是不知道怎麼選取資料。因此在這裡記錄一下。由於在實際使用中，主要用到的就是dataframe的結構，因此，這裡主要說dataframe資料結構中，資料的選取方法。假設我們已經有了dataframe資料，呈現如下結構 ...
織夢中選取特定的文章
注意 選取指定的文章，只能在arclist標籤裡，list是不能選取的，同時也沒有typeid field description 例子 所有只需在arclist裡加入idlist 373,387,277 表示呼叫id號為373,387,277的文件。field title 第二種 指定keywor...