Python深入學習之特殊方法與多正規化

python一切皆物件，但同時，python還是乙個多正規化語言(multi-paradigm),你不僅可以使用物件導向的方式來編寫程式，還可以用面向過程的方式來編寫相同功能的程式(還有函式式、宣告式等，我們暫不深入)。python的多正規化依賴於python物件中的特殊方法(special method)。

特殊方法名的前後各有兩個下劃線。特殊方法又被成為魔法方法(magic method)，定義了許多python語法和表達方式，正如我們在下面的例子中將要看到的。當物件中定義了特殊方法的時候，python也會對它們有「特殊優待」。比如定義了__init__()方法的類，會在建立物件的時候自動執行__init__()方法中的操作。

(可以通過dir()來檢視物件所擁有的特殊方法，比如dir(1))

運算子python的運算子是通過呼叫物件的特殊方法實現的。比如：

複製** **如下:

'abc' + 'xyz' # 連線字串

實際執行了如下操作：

複製** **如下:

'abc'.__add__('xyz')

所以，在python中，兩個物件是否能進行加法運算，首先就要看相應的物件是否有__add__()方法。一旦相應的物件有__add__()方法，即使這個物件從數學上不可加，我們都可以用加法的形式，來表達obj.__add__()所定義的操作。在python中，運算子起到簡化書寫的功能，但它依靠特殊方法實現。

python不強制使用者使用物件導向的程式設計方法。使用者可以選擇自己喜歡的使用方式(比如選擇使用+符號，還是使用更加物件導向的__add__()方法)。特殊方法寫起來總是要更費事一點。

嘗試下面的操作，看看效果，再想想它的對應運算子

複製** **如下:

(1.8).__mul__(2.0)

true.__or__(false)

內建函式

與運算子類似，許多內建函式也都是呼叫物件的特殊方法。比如

複製** **如下:

len([1,2,3]) # 返回表中元素的總數

實際上做的是

複製** **如下:

[1,2,3].__len__()

相對與__len__()，內建函式len()也起到了簡化書寫的作用。

嘗試下面的操作，想一下它的對應內建函式

複製** **如下:

(-1).__abs__()

(2.3).__int__()

表(list)元素引用

下面是我們常見的表元素引yalrmuxr用方式

複製** **如下:

li =程式設計客棧 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(li[3])

上面的程式執行到li[3]的時候，python發現並理解符號，然後呼叫__getitem__()方法。

複製** **如下:

li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(li.__getitem__(3))

嘗試看下面的操作，想想它的對應

複製** **如下:

li.__setitem__(3, 0)

.__delitem__('a')

函式我們已經說過，在python中，函式也是一種物件。實際上，任何乙個有__call__()特殊方法的物件都被當作是函式。程式設計客棧比如下面的例子:

複製** **如下:

class samplemore(object):

def __call__(self, a):

return a + 5

add = samplemore() # a function object

print(add(2)) # call function

map(add, [2, 4, 5]) # pass around function object

add為samplemore類的乙個物件，當被呼叫時，add執行加5的操作。add還可以作為函式物件，被傳遞給map()函式。

當然，我們還可以使用更「優美」的方式，想想是什麼。

總結對於內建的物件來說(比如整數、表、字串等)，它們所需要的特殊方法都已經在python中準備好了。而使用者自己定義的物件也可以通過增加特殊方法，來實現自定義的語法。特殊方法比較靠近python的底層，許多python功能的實現都要依賴於特殊方法。我們將在以後看到更多的例子。

python的許多語法都是基於其物件導向模型的封裝。物件模型是python的骨架，是功能完備、火力強大的大黃蜂。但是python也提供更加簡潔的語法，讓你使用不同的程式設計形態，從而在必要時隱藏一些物件導向的介面。正如我們看到的camaro跑車，將自己威風的火藥庫收起來，提供方便人類使用的車門和座椅。

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