qps: 請求進入的速度
併發數: 系統中同時存在的請求數
根據little's law，我們能得到如下的關係式：
併發數 = qps * 耗時
以大學招生為例：大一新生的招收速度是5000人/年，每個學生在大學停留4年，整個大學的人數是20000，於是(下面的qps改為以年為單位)：
qps
耗時
併發數
5000人/年
4年20000人
以某公司為例：180000員工，必須早上8:30-9:00之間在考勤系統簽到，每次簽到在系統需要停留0.1秒，於是：
qps
耗時
併發數
100人/秒
0.1秒
10人以動物園為例：每秒有1個人進入動物園，每個人在動物園中停留2小時，於是：
qps
耗時
併發數
1人/秒
2*3600秒
7200人
假設在理想情況下，某系統的請求進入速度是1億次/秒，系統處理的時間趨近為0，那麼這個系統的併發量是多少呢？很顯然：
qps
耗時
併發數
1億次/秒
趨近0趨近0次
可見，雖然每秒有1億次請求，但在某一隨機時刻觀察系統，會發現系統中不存在請求堆積的問題，系統的併發數趨近0.這是乙個高qps、低延時系統，是乙個很好的系統，輕輕鬆鬆地快速處理各種請求，來乙個滅乙個。值得一提的是，此時併發數很低，但這不表明系統實際能夠承受的併發數很低，它實際上可能承受很高的併發數。
效能測試 併發和QPS
cpu計算耗時 cpu等待耗時 網路io耗時 磁碟io耗時服務端併發和客戶端併發不是同乙個概念。客戶端併發僅僅是為了模擬多使用者訪問，服務端併發是同時處理的請求數。從收到客戶端的請求到處理完成發出響應，都是屬於併發執行的請求。客戶端併發數不等於服務端併發數。雖然服務端同一時刻執行的執行緒數等於cpu...
併發使用者數和QPS
關於併發使用者數和qps，自己一直被這兩個概念糾結，閱讀了一下相關資料，總結如下 併發 使用者數和qps兩個概念沒有直接關係，但是如果要說qps時，一定需要指明是多少併發使用者數下的qps，否則豪無意義，因為單使用者數的40qps和20並 發使用者數下的40qps是兩個不同的概念。前者說明該應用可以...
吞吐量 QPS 併發數等概念
開發原因需要了解吞吐量 tps qps 併發數 響應時間 rt 等概念如下 1。響應時間 rt 響應時間是指系統響應請求的時間。直覺上，這個指標非常符合人們對軟體效能的主觀感受，因為它完整地記錄了整個計算機系統的處理時間。由於乙個系統通常提供多種功能，不同功能的處理邏輯差異很大，不同功能的響應時間也...