文字預處理 詞形還原

2022-10-05 06:39:09 字數 594 閱讀 8889

簡單說來,詞形還原(lemmatization)就是去掉單詞的詞綴,提取單詞的主幹部分:在python的nltk模組中,使用wordnet為我們提供了穩健的詞形還原的函式。

from nltk.stem import wordnetlemmatizer

wnl = wordnetlemmatizer()

# lemmatize nouns

print(wnl.lemmatize('cars', 'n'))

print(wnl.lemmatize('men', 'n'))

# lemmatize verbs

print(wnl.lemmatize('running', 'v'))

print(wnl.lemmatize('ate', 'v'))

# lemmatize adjectives

print(wnl.lemmatize('saddest', 'a'))

print(wnl.lemmatize('fancier', 'a'))

wnl.lemmatize()函式可以進行詞形還原,第乙個引數為單詞,第二個引數為該單詞的詞性,如名詞,動詞,形容詞等,返回的結果為輸入單詞的詞形還原後的結果。

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