LAMP伺服器效能優化技巧之Mysql優化

2022-10-06 02:06:06 字數 1568 閱讀 4481

apache伺服器優化、php優化、mysql優化

對於程式開發人員而言,目前使用最流行的兩種後台資料庫即為mysql and sql server。這兩者最基本的相似之處在於資料儲存和屬於查詢系統。如果你想建立乙個.net伺服器體系,這一體系可以從多個不同平台訪問資料,參與資料庫的管理,那麼你可以選用sql server伺服器。如果你想建立乙個第三方動態**,從這一站點可以從一些客戶端讀取資料,那麼mysql將是乙個不錯的選擇。

1、編譯和安裝mysql

通過你的系統挑選可能最好的編譯器,你通常可以獲得10-30%的效能提高。在linux/intel平台上,用pgcc(gcc的奔騰晶元優化版)編譯mysql。然qubnzihf而,二進位制**將只能執行在intel奔騰cpu上。 對於一種特定的平台,使用mysql參考手冊上推薦的優化選項。用你將使用的字符集編譯mysql。 靜態編譯生成mysqld的執行檔案(用--with-mysqld-ldflags=all-static)並用strip sql/mysqld整理最終的執行檔案。 注意,既然mysql不使用c++擴充套件,不帶擴充套件支援編譯mysql將贏得巨大的效能提高。

2、優化表

mysql擁有一套豐富的型別。應該對每一列嘗試使用最有效的型別。analyse過程可以幫助你找到表的最優型別:select * from table_name procedure analyse()。對於不儲存null值的列使用not null,這對你想索引的列尤其重要。 將isam型別的表改為myisam。用固定的**式建立表。

3、正確使用索引

索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有mysql索引都以b-樹qubnzihf的形式儲存。如果沒有索引,執行查詢時mysql必須從第乙個記錄開始掃瞄整個表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。如果表有1000個記錄,通過索引查詢記錄至少要比順序掃瞄記錄快100倍。

假設我們建立了乙個名為people的表:

然後,我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。

但是索引也是有缺點的,首先,索引要占用磁碟空間。通常情況下,這個問題不是很突出。但是,如果你建立每一種可能列組合的索引,索引檔案體積的增長速度將遠遠超過資料檔案。如果你有乙個很大的表,索引檔案的大小可能達到作業系統允許的最大檔案限制。如果mysql能估計出它將可能比掃瞄整張表還要快時,則不使用索引。另外,對於需要寫入資料的操作,比如delete、update操作,索引會降低它們的速度。這是因為mysql不僅要把改動資料寫入資料檔案,而且它還要把這些改動寫入索引檔案。

4、 減少使用字符集編譯mysql

mysq程式設計客棧l目前提供多達24種不同的字符集(許多語言版本),為全球使用者以他們自己的語言插入或檢視表中的資料。預設情況下,mysql安裝所有者這些字符集,所以最好的選擇是安裝一兩種你需要的就可以了(中文、英文)。程式設計客棧

總結:本文介紹了如何在現有硬體條件下提高系統效能,網路管理員充分了解自己的計算機和網路,從而找到真正的瓶頸所在。在預算短缺的今天,理解如何優化系統效能比以往任何時候都重要。一味地硬體投資並不是能夠讓人們接受的辦法,而且還也不一定生效。

以上就是lamp伺服器效能優化技巧,文章到此結束。您的lamp伺服器優化好沒呢?

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