第二章 pandas基礎
目錄2 基本資料結構
3 常用基本函式
4 視窗物件
read_csvread_tableread_excel
公共引數
header=none表示第一行不作為列名
index_col表示把某一列或幾列作為索引
usecols表示讀取的列，預設讀取所有的列
parse_dates表示需要轉化為時間的列
nrows表示讀取的資料行數。
對於read_table讀取txt，使用sep（正則）自定義分隔符，同時指定engine為python
to_csvto_excel
儲存時使用index=false去除索引
series一般由序列值data、索引index、儲存型別dtype、序列名稱name組成。
dataframe在series的基礎上增加列索引columns，.t可進行轉置。
獲取屬性：valuesindexdtypenameshapecolumns
3.1彙總函式
head, tail分別表示返回表或者序列的前n行和後n行，其中n預設為5。
info, describe分別返回表的資訊概況和表中數值列對應的主要統計量
3.2 特徵統計函式（聚合）
sum, mean, median, var, std, max, min：和、均值、中位數、無偏方差、樣本標準差、最大值、最小值。
quantile, count, idxmax/idxmin：分位數、非缺失值個數、最大/小值對應的索引
3.3 唯一值函式
unique：獲取唯一值列表
nunique：獲取唯一值個數
value_counts：獲取唯一值和出現頻數
drop_duplicates：刪除多列組合的重複值。
關鍵引數keep預設值為first，保留組合第乙個出現的所在行；last表示保留最後一次出現的所在行，false表示把所有重複組合所在的行剔除（只保留出現過一次的組合）。
duplicated返回是否為唯一值的布林列表，keep引數同上。
3.4 替換函式
對映替換：replace
直接傳入字典或雙列表
方向替換，method=ffill/bfill用前方值或後方值替換
正則替換，regex=true
邏輯替換：where和mask
where在傳入條件為false時進行替換，mask在傳入條件為true時進行替換
數值替換：round, abs, clip分別表示給定精度四捨五入、取絕對值和截斷
3.5 排序函式
sort_values： 值排序，預設引數ascending=true為公升序
sort_index： 索引排序，需要level引數指定索引層名稱或層號。
shift, diff, pct_change是一組類滑窗函式，分別表示前移、做差、增長率，公共引數為periods=n，可以為負值，預設為1，表示與前一位比較。功能可以用視窗大小為n+1的rolling方法等價代替。
.expanding表示擴張視窗，使用聚合函式會依次作用到逐步擴張的視窗上，類似cummax, cumsum, cumprod。
參考：joyful pandas教程
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