資料清洗的方法包括什麼

2022-10-09 10:30:11 字數 937 閱讀 7881

資料清洗的方法包括:1、分箱法,就是將需要處理的資料根據一定的規則放進箱子裡,然後進行測試;2、回歸法,就是利用函式的資料進行繪製影象,然後對影象進行光滑處理;3、聚類法,就是將抽象的物件進行集合分組,成為不同的集合,找到在集合意外的孤點。

資料清洗的方法包括什麼?

清洗資料有三個方法,分別是分箱法、聚類法、回歸法。

1、分箱法

是乙個經常使用到方法,所謂的分箱法,就是將需要處理的資料根據一定的規則放進箱子裡,然後進行測試每乙個箱子裡的資料,並根據資料中的各個箱子的實際情況進行採取方法處理資料。

2、回歸法

回歸法就是利用了函式的資料進行繪製影象,然後對影象進行光滑處理。回歸法有兩種,一種是單線性回歸,一種是多線性回歸。單線性回歸就是找出兩個屬性的最佳直線,能夠從乙個屬性**另乙個屬性。多線性回歸就是找到很多個屬性,從而將資料擬合到乙個多維面,這樣就能夠消除雜訊。

3、聚類法

聚類法的工作流程是比較簡單的,但是操作起來確實複雜的,所謂聚類法就是將抽象的物件進行集合分組,成為不同的集合,找到在集合意外的孤點,這些孤點就是雜訊。這樣就能夠直接發現噪點,然後進行清除即可。

擴充套件資料:

資料清洗從名字上也看的出就是把「髒」的「洗掉」,指發現並糾正資料檔案中可識別的錯誤的最後一道程式,包括檢查資料一致性,處理無效值和缺失值等。

因為資料倉儲中的資料是面向某一主題的資料的集合,這些資料從多個業務系統中抽取而來而且包含歷史資料,這樣就避免不了有的資料是錯誤資料、有的資料相互之間有衝突,這些錯誤的或有衝突的資料顯然是我們不想要的,稱為「髒資料」。

我們要按照一定的規則把「髒資料」「洗掉」,這就是資料清洗。而資料清洗的任務是過濾那些不符合要求的資料,將過濾的結果交給業務主管部門,確認是否過濾掉還是由業務單位修正之後再進行抽取。

不符合要求的資料主要是有不完整的資料、錯誤的資料、重複的資料三大類。資料清洗是與問卷審核不同,錄入後的資料清理一般是由計算機而不是人工完成 。

資料清洗的方法有哪些?

現如今,科技得到了空前發展,正是由於這個原因,很多科學技術得到大幅度的進步。就在最近的幾年裡,出現了很多的名詞,比如大資料 物聯網 雲計算 人工智慧等。其中大資料的熱度是最高的,這是因為現在很多的行業積累了龐大的原始資料,通過資料分析可以得到對企業的決策有幫助的資料,而大資料技術能夠比傳統的資料分析...

pandas常用資料清洗方法

以下各例子均使用如下資料集進行演示。判斷各行是重複,false為非重複值。刪除重複行 通過指定列,刪除重複行 對缺失值進行填充 用實數0填充na。通常情況下,刪除行使用引數axis 0,刪除列使用axis 1。按列刪除缺失值,使用引數axis 1。how all 全部是na才刪,any 只要有na就...

資料清洗步驟及常用的方法

確定資料分析目的 獲取資料 清洗資料 探索資料 建模分析 結果交流 探索資料 對整個資料集有全面的認識,一邊後續開展工作 建模分析 常常用到機器學習 深度學習演算法 結果 使用報告 圖表展示資料,將成果與他人分享 髒資料 重複 殘缺 錯誤資料 不符合規則的資料 雜訊資料 分為資料的讀寫 資料的探索與...