資料處理的常用方法有手工處理、機械處理和電子處理。資料處理是系統工程和自動控制的基本環節。資料處理的基本目的是從大量的、雜亂無章的資料中抽取並推導出有價值、有意義的資料。
（學習**分享：程式設計**）
詳細介紹：
資料（data）是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。資料經過解釋並賦予一定的意義之後，便成為資訊。資料處理（data processing）是對資料的採集、儲存、檢索、加工、變換和傳輸。
資料處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的資料中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的資料。
資料處理是系統工程和自動控制的基本環節。資料處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。資料處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發展的程序。
資料處理常用方法
列值替換 data.trade type data.trade type 21 1 data.trade type data.trade type 22 0取消索引 wo.to csv szy.csv index false 檢視所有列的空缺值 data.isnull sum 檢視每列的值的數量 d...
python pandas常用資料處理方法
pandas 1 header 0 不同於 header none header 0 表示 第0行為列 header none 表示讀取的時候 認為沒有標題，全是資料 可以用 skiprows 1 跳過列名 2 pandas 獲取指定的行列資料 df.iloc 0 2,0,3 讀取 第 0,2 行的...
資料處理類常用方法
biginteger類 平時使用的數值型別都有一定的長度限制,當我們要運算的數超過了長度限制之後就無法使用了,這時我們就可以使用biginteger,他可以裝載其他型別表示的任意長度的數值。構造方法 biginteger biginteger newbiginteger 10809705710945...