Python 中多執行緒共享全域性變數的問題

2022-10-09 21:24:15 字數 2391 閱讀 1710

python 中多個執行緒之間是可以共享全域性變數的資料的。

但是,多執行緒共享全域性變數是會出問題的。

假設兩個執行緒 t1 和 t2 都要對全域性變數g_num (預設是0)進行加1運算,t1 和 t2 都各對g_num 加10次,g_num 的最終的結果應該為20。

但是由於多執行緒是同時操作,有可能出現下面情況:

在g_num=0時,t1 取得g_num=0。此時系統把 t1 排程為」sleeping」狀態,把t2轉換為」running」狀態,t2 也獲得 g_num=0。

然後 t2 對得到的值進行加1並賦給 g_num,使得g_num=1 。

接著系統又把 t2 排程為」sleeping」,把 t1 轉為」running」。執行緒t1又把它之前得到的0加1後賦值給g_num。

這樣導致雖然 t1 和 t2 都對g_num加1,但結果仍然是 g_num=1。

先看例子:

import threading

import time

g_num = 0

def work1(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("----in work1, g_num is %d---" % g_num)

def work2(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("----in work2, g_num is %d---" % g_num)

print("---執行緒建立之前g_num is %d---" % g_num)

t1 = threading.thread(target=work1, args=(100,))

t1.start()

t2 = threading.thread(target=work2, args=(100,))

t2.start()

# 確保子執行緒都執行結束

while len(threading.enumerate()) != 1:

time.sleep(1)

print("2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:%s" % g_num)

執行結果:

---執行緒建立之前g_num is 0---

----in work1, g_num is 100---

----in work2, g_num is 200---

2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:200

乍一看,好像沒出什麼問題。那是因為資料太小了,我們現在把資料變大。

'''

'''import threading

import time

g_num = 0

def work1(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("----in work1, g_num is %d---" % g_num)

def work2(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("----in work2, g_num is %d---" % g_num)

print("---執行緒建立之前g_num is %d---" % g_num)

t1 = threading.thread(target=work1, args=(1000000,))

t1.start()

t2 = threading.thread(target=work2, args=(1000000,))

t2.start()

# 確保子執行緒都執行結束

while len(threading.enumerate()) != 1:

time.sleep(1)

print("2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:%s" % g_num)

執行結果:

---執行緒建立之前g_num is 0---

----in work2, g_num is 1048576---

----in work1, g_num is 1155200---

2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:1155200

數越大,出現問題的概率越大,而且資料的偏差也越大。

如果多個執行緒同時對同乙個全域性變數操作,會出現資源競爭問題,從而資料結果會不正確。

python多執行緒 共享全域性變數

from threading import thread import time g num 100 def work1 global g num for i in range 3 g num 1 print in work1,g num is d g num def work2 global g ...

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