0 1揹包問題

1.掌握動態規劃演算法解決問題的一般步驟。

2.掌握動態規劃法，回溯法的原理，並能過按其原理實現解決0-1揹包問題，加深了對0-1揹包問題的理解。

給定n種物品和一揹包。物品i的重量是wi，其價值為vi，揹包的容量為c。問應如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包中物品的總價值最大？

#include #include 

using
namespace
std;
struct
itemitems[100
];bool cmp(const item &a,const item &b)
intmain()
sort(items,items+n,cmp);//
按照單位重量的價值排序
int sum=0,j=0
; 
for(j=0;j)
else
break
; }
if(j//
物品未裝完
items[j].rate=c/items[j].weight;//
揹包容量還剩c,計算出未裝入的物品能裝多少的比例
sum+=items[j].rate*items[j].weight;//
加上裝入部分比例物品的重量
cout<
、價值：
"被放入了揹包
"放入比例："}
delete
v , w;
return0;
}

當物品的重量小於揹包容量時，輸出物品的重量和價值，輸出比例為1

隨著放入物品數量的增加，當重量大於揹包容量時，放入比例就等於（揹包容量-該物品之前的重量之和）/該物品的重量

揹包問題 01揹包問題

n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...

揹包問題 01揹包

有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...

揹包問題（01揹包）

1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...