鎖 互斥鎖，死鎖

當多個執行緒幾乎同時修改某乙個共享資料的時候，需要進行同步控制

執行緒同步能夠保證多個執行緒安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。
互斥鎖為資源引入乙個狀態：鎖定/非鎖定
某個執行緒要更改共享資料時，先將其鎖定，此時資源的狀態為「鎖定」，其他執行緒不能更改；直到該執行緒釋放資源，將資源的狀態變成「非鎖定」，其他的執行緒才能再次鎖定該資源。
互斥鎖保證了每次只有乙個執行緒進行寫入操作，從而保證了多執行緒情況下資料的正確性

threading模組中定義了lock類，可以方便的處理鎖定：

#建立鎖mutex =threading.lock()

#
鎖定mutex.acquire()

#
釋放mutex.release()

如果這個鎖之前是沒有上鎖的，那麼acquire不會堵塞

如果在呼叫acquire對這個鎖上鎖之前 它已經被 其他執行緒上了鎖，那麼此時acquire會堵塞，直到這個鎖被解鎖為止

當乙個執行緒呼叫鎖的acquire()方法獲得鎖時，鎖就進入「locked」狀態。

每次只有乙個執行緒可以獲得鎖。如果此時另乙個執行緒試圖獲得這個鎖，該執行緒就會變為「blocked」狀態，稱為「阻塞」，
直到擁有鎖的執行緒呼叫鎖的release()方法釋放鎖之後，鎖進入「unlocked」狀態。
執行緒排程程式從處於同步阻塞狀態的執行緒中選擇乙個來獲得鎖，並使得該執行緒進入執行（running）狀態。

鎖的好處：

確保了某段關鍵**只能由乙個執行緒從頭到尾完整地執行
鎖的壞處：
阻止了多執行緒併發執行，包含鎖的某段**實際上只能以單執行緒模式執行，效率就大大地下降了
由於可以存在多個鎖，不同的執行緒持有不同的鎖，並試圖獲取對方持有的鎖時，可能會造成死鎖

儘管死鎖很少發生，但一旦發生就會造成應用的停止響應。

程式設計時要盡量避免（銀行家演算法）

新增超時時間等

python 互斥鎖，死鎖

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Python互斥鎖 死鎖

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