EKF相關總結

2022-10-10 06:00:10 字數 475 閱讀 4552

目錄一些隱藏坑

能夠穩定軌跡擾動

能夠方便模型連track

使用角度,不使用角度;影響的是對state的更新效率。越是直觀,需要**的引數越少,測量值之間的耦合越少,跟蹤效能越好,滯後性與誤差越小。

pval是指初始的協方差矩陣,影響最開始的波動,軌跡收斂後就不再影響效能。小了會導致收斂速度很慢,大了會導致波動嚴重

qval是指**結果的誤差,rval是指測量結果的誤差,qval與rval的比值決定了濾波結果對測量值與**值之間的採信比重

針對不同屬性的引數要使用不同的方差,可以對穩定性更差的引數進行置信度抑制。同時,可以通過觀察p矩陣分布的方式檢查qval與rval的設定是否合理

一定要小心predict對模型的更新作用,如果錯誤的重複predict,會讓下一次step的dt錯誤的變大,讓**的速度失靈

一定要小心box miss的情況下,predict step的數值,不能設為預設值,要用frame_id的差

關於EKF和ErKF的理解

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