調節效應的解讀
交叉項符號
正相關
負相關
主效應
（
在未引入調節效應形成的交叉項之前
）
正相關
表明調節變數
c強化了b對
a的影響關係，即可以表達為變數c對
b與a間的影響關係具有顯著的強化或促進作用，具有顯著的正向調節效應。
表明調節變數
c弱化或抑制了b對
a的影響關係，即可以表達為變數c對
b與a間的影響關係具有顯著的削弱抑制作用，具有顯著的負向調節效應。
特殊情況：
如果調節變數
c
的係數顯著為正
我們在分析調節效應時可以表達為：變數
b
和變數
c
在影響變數
a中具有明顯的替代關係。
（
b
和
c
對
a
的單獨效應都是正，但
b
×
c
對
a
的效應是負，該現象表明
b
和
c
具有替代關係。）
[1]
負相關
表明調節變數
c削弱了b對
a的負向影響關係，即可以表達為變數c對
b與a間的影響關係具有顯著的削弱或抑制作用。
特殊情況：如果調節變數
c的係數顯著為負
表明調節變數
c強化了b對
a的負向影響關係，即可以表達為變數c對
b與a間的影響關係具有顯著的強化或促進作用。
變數b和變數
c在影響變數
a中具有明顯的替代關係
[2]
「b和c 在影響
a中具有替代關係」的兩種情況：
a= βb + γc -
λb×c
a= -βb –γc +
λb×c [3]
[1] 乙個例子：政治聯絡b對企業獲取銀行貸款a具有顯著的正向促進作用；當在考察調節效應時發現，交叉項政治聯絡和市場化程度b×c的係數顯著為負，且調節變數c係數顯著為正，這表明整體而言，市場化程度削弱了政治聯絡對銀行信貸的正向影響，且在市場化程度較低時，政治聯絡所發揮的積極作用比較明顯，但是隨著市場化程度的提高，政治聯絡的積極作用逐漸降低，這表明市場化改革和政治聯絡兩者在企業銀行信貸上存在明顯的替代關係，即正式制度與非正式制度在經濟發展的企業融資中替代關係。
[2]地方法律環境c與儒家文化b在企業違規行為a中的調節效應：
a= -βb –γc +λb×c
[3]b的係數是指在未引入調節效應形成的交叉項之前的主效應。
在分析調節效應時，有時候會碰到解釋變數的係數不顯著的情況，此時進行中心化是乙個不錯的選擇。
互動項進行中心化的好處：在於方便解釋估計係數的含義，因為如果解釋變數是連續的，那麼互動效應的大小會隨不同解釋變數的取值而改變，這時候一次項的係數和主回歸是沒有可比性的。中心化之後，互動項係數估計反映的是解釋變數取均值時的估計結果，這時候一次項係數和主回歸比較接近。
如果某個解釋變數是0-1變數，是沒有必要中心化的。
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