52 定位補充

2022-10-11 17:51:14 字數 1617 閱讀 7259

一張三通道的彩色圖新建模板時,

對整張影象進行灰度處理然後再擷取部分rio來進行模板學習

與先擷取部分rio然後對rio進行灰度處理再學習模板

這兩種學習處理的輪廓效果有可能不一樣。

read_image (img, 'c:/hh/img.bmp')

*對整張影象先進行灰度處理

rgb1_to_gray (img, img)

read_region (region, 'c:/hh/roi.reg')

*再擷取roi

*擷取roi

reduce_domain (img, region, imagereduced)

*對roi進行灰度處理

rgb1_to_gray (imagereduced, imagereduced)

create_scaled_shape_model (imagereduced, 'auto', 0, 0, 'auto', 1, 1, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto',

modelid)

get_shape_model_contours (modelcontours2, modelid, 1)

這種情況連roi邊緣的輪廓都被學習到

三通道彩色圖學習與單通道模板學習學習的效果有可能存在比較大的差異

*不進行灰度處理,直接學習彩色圖

read_image (img, 'c:/hh/img.bmp')

read_region (region, 'c:/hh/roi.reg')

reduce_domain (img, region, imagereduced)

create_scaled_shape_model (imagereduced, 'auto', 0, 0, 'auto', 1, 1, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto',

modelid)

get_shape_model_contours (modelcontours3, modelid, 1)

可以通過掩膜與最小元件引數來對一些細小的輪廓進行過濾。但是當選擇用最小元件過濾時,雖然輪廓學習得跟掩膜處理一樣,但是在定位測試時有時匹配不到或者匹配錯誤。

資料看附件…..

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