資料庫優化策略 二

2021-03-31 08:56:58 字數 3063 閱讀 6331

1、要合理使用索引

索引是資料庫乙個重要的構成部分,很多人都會忽略它,其實索引的根本目的就是

為了提高查詢效率。

使用原則如下:

在經常進行連線,但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引,而不經常連線的字段則

由優化器自動生成索引。

在頻繁進行排序或分組(即進行group by或order by操作)的列上建立索引。

在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索,在不同值少的列上不要

建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值,因此就

無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率,反而會嚴重降低更新速度

。 如果待排序的列有多個,可以在這些列上建立復合索引(***pound index)。

在寫sql語句時就必須注意有些寫法是會使得資料庫無法使用索引的,比如is null

is not null,in ,not in 等。。。

2.避免或簡化排序

應當簡化或避免對大型表進行重複的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生

輸出時,優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素:

●索引中不包括乙個或幾個待排序的列;

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣;

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序,就要正確地增建索引,合理地合併資料庫表(儘管有時可

能影響表的規範化,但相對於效率的提高是值得的)。如果排序不可避免,那麼應

當試圖簡化它,如縮小排序的列的範圍等。

3.消除對大型錶行資料的順序訪問

在巢狀查詢中,對錶的順序訪問對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存

取策略,乙個巢狀3層的查詢,如果每層都查詢1000行,那麼這個查詢就要查詢10

億行資料。避免這種情況的主要方法就是對連線的列進行索引。例如,兩個表:學

生表(學號、姓名、年齡……)和選課表(學號、課程號、成績)。如果兩個表要

做連線,就要在「學號」這個連線欄位上建立索引。

還可以使用並集來避免順序訪問。儘管在所有的檢查列上都有索引,但某些形式的

where子句強迫優化器使用順序訪問。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作

: select * from orders where (customer_num=104 and order_num>1001) or

order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引,但是在上面的語句中優化器還是使

用順序訪問路徑掃瞄整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合,所以應該

改為如下語句:

select * from orders where customer_num=104 and order_num>1001

union

select * from orders where order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4.避免相關子查詢

乙個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢中出現,那麼很可能當主查詢中

的列值改變之後,子查詢必須重新查詢一次。查詢巢狀層次越多,效率越低,因此

應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免,那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的

行。 5.避免困難的正規表示式

matches和like關鍵字支援萬用字元匹配,技術上叫正規表示式。但這種匹配特別耗

費時間。例如:select * from customer where zipcode like 「98_ _ _」

即使在zipcode欄位上建立了索引,在這種情況下也還是採用順序掃瞄的方式。如

果把語句改為select * from customer where zipcode >「98000」,在執行查詢

時就會利用索引來查詢,顯然會大大提高速度。

另外,還要避免非開始的子串。例如語句:select * from customer where

zipcode[2,3] >「80」,在where子句中採用了非開始子串,因而這個語句也不會

使用索引。

6.使用臨時表加速查詢,sql2000中還可以使用表變數來代替臨時表

把錶的乙個子集進行排序並建立臨時表,有時能加速查詢。它有助於避免多重排序

操作,而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如:

select cust.name,rcvbles.balance,……other columns

from cust,rcvbles

where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

and rcvblls.balance>0

and cust.postcode>「98000」

order by cust.name

如果這個查詢要被執行多次而不止一次,可以把所有未付款的客戶找出來放在乙個

臨時檔案中,並按客戶的名字進行排序:

select cust.name,rcvbles.balance,……other columns

from cust,rcvbles

where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

and rcvblls.balance>0

order by cust.name

into temp cust_with_balance

然後以下面的方式在臨時表中查詢:

select * from cust_with_balance

where postcode>「98000」

臨時表中的行要比主表中的行少,而且物理順序就是所要求的順序,減少了磁碟

i/o,所以查詢工作量可以得到大幅減少。

注意:臨時表建立後不會反映主表的修改。在主表中資料頻繁修改的情況下,注意

不要丟失資料。

7.用排序來取代非順序訪問

非順序磁碟訪問是最慢的操作,表現在磁碟訪問臂的來回移動。sql語句隱藏了這

一情況,使得我們在寫應用程式時很容易寫出要求訪問大量非順序頁的查詢。

有些時候,用資料庫的排序能力來替代非順序的訪問能改進查詢。

資料庫優化策略 三

1 避免使用不相容的資料型別。例如float和int char和varchar binary和varbinary是不相容的。資料型別的不相容可能使優化器無法執行一些本來可以進行的優化操作。例如 select name from employee where salary 60000 在這條語句中,如...

資料庫優化策略 六

9 字段提取要按照 需多少 提多少 的原則,避免 select 我們來做乙個試驗 select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc 用時 4673毫秒 select top 10000 gid,fariq...

資料庫 索引優化策略

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