牛頓法和割線法

2021-03-31 15:16:56 字數 647 閱讀 8448

//本程式基於.***平台,編譯環境是microsoft visual c++ .***

//對於vc++6.0平台的修改,只須把stdafx.h換成iostream.h,然後去掉主函式裡的「using namespace std」

//關於計數器的設計**,需要動大手術,以優化**,使之簡潔

#include

#include

#define eps 1e-6 //精度

using namespace std;

int ge=1;

double f(double x)              //方程

double gexian(double xk0,double xk)           //迭代函式,割線法

double main_gexian()     //主函式

return 0;

}double main_newton()     //主函式

;if(s==-1) cout<<"結束!";//判斷除法可行性

return 0;

}double main()

else if(select=='b')

else if(select=='c') break;

}return 0;

}

牛頓法和擬牛頓法

正在學習牛頓法,找到一篇非常詳細的部落格,特將目錄整理下來,方便今後回想和查詢。一 牛頓法 主要內容 1 泰勒展開式。比較基礎。2 牛頓法。從其應用的兩個方面來介紹 2.1 求方程的根 一階泰勒展開。2.2 解決最優化問題 二階泰勒展開。此部分又分為兩種情況 二維情況和高維情況。其中,二維情況比較常...

牛頓法和擬牛頓法

牛頓法和擬牛頓法是求解無約束最優化問題的常用方法,收斂速度快。牛頓法是迭代演算法,每一步需要求解目標函式的海塞矩陣 hesse matrix 的逆矩陣,計算複雜。擬牛頓法通過正定矩陣近似海塞矩陣的逆矩陣或海塞矩陣,計算速度快。牛頓法 考慮無約束優化問題 min f x 其中x 為目標函式的極小值點 ...

牛頓法和牛頓迭代法

牛頓法,大致的思想是用泰勒公式的前幾項來代替原來的函式,然後對函式進行求解和優化。牛頓法和應用於最優化的牛頓法稍微有些差別。牛頓法用來迭代的求解乙個方程的解,原理如下 對於乙個函式f x 它的泰勒級數展開式是這樣的 f x f x 0 f x 0 x x 0 frac f x 0 x x 0 2 f...