Sun 總裁專稿 資訊科技將步電力業後塵

2021-03-31 18:01:35 字數 1747 閱讀 7682

因為矽谷從網路泡沫中挺了過來,所以高科技企業的領導者都很愛說:it是成熟的產業,我們較低的增長速度一定會反映在國內生產總值的增長上。

但是持這種觀點的人視角很狹隘。透過矽和軟體,你會看到乙個大得多的行業,這個行業已經準備開展一些基於現有技術的業務了。阻礙這個有廣闊前景的行業繼續增長的不是技術,而是在技術的部署和消費之間的文化分歧,但是這種分歧正在慢慢的縮小。

這種文化分歧不是it獨有的;我們以前就見過這種情景。仔細回顧一下許多重大技術的歷史,你會發現三個清晰的發展階段:定製,標準化和普及。

三個清晰的發展階段:定製,標準化和普及

歷史學家jill jonnes在其著作《光明帝國》中剖析了電力工業的嬰兒期。她發現,最初電力是面向客戶定製的,非常昂貴。托馬斯愛迪生曾設想在主要城市的每個小區裡都建立乙個發電機,用來為他發明的燈泡供電。(他的首家發電廠為紐約市內1平方英里的範圍供電,當時服務的物件是800個燈泡,其成本相當於現在的500萬美元。)19世紀80年代建立的許多劇院都有自己的發電機。(同時還要一名受過專門訓練的工程師來操作這些裝置)。有些公司甚至設立一名"首席電力** ",專門管理公司內部的電力。(柯達是首批建設自己發電廠的公司之一,它直到今天還在紐約州的羅徹斯特擁有兩座火力發電廠,每年要燒大約700,000噸的煤。)

上面這些情況是不是聽起來很熟悉?是因為這正是美國許多公司的資料中心目前的真實情況:龐大、成本高昂、定製的,並且由專家來維護。電力市場花了很多年才進化到下乙個階段--標準化,交流電源和長距離輸電機制的確立促進了電力標準的建立,這些標準我們今天還在使用。這些標準(包括電壓、頻率等)使得電力能夠走入大眾市場。但它仍是稀缺資源;2023年,僅尼亞加拉瀑布的發電量就能排在全美國第五位。2023年,只有8%的美國家庭有電器。

這跟目前的it行業很相似。我們(在晶元、作業系統、網路協議等方面)已經制定了許多標準--計算已經可以走向大眾市場。但是目前對使用者而言,it還需要鉅額的費用和專門人員來維護,尤其是在大型公司的資料中心。

到了第三個階段-普及階段,電力已經被大家視為一種**透明、質量可靠的日用品,這時電力才真正地造福全世界。

在電力從定製到標準化再到普及階段的過程中,發生了兩件事情:它的普遍性上公升了,同時成本大幅下降了。除了電燈和工業的馬達之外,人們還發明了各式各樣的電器,讓普通民眾也可以享受電力的價值。

it還是乙個年輕的產業,我們在技術普及階段的門口張望

到了2023年,美國中等規模的城市也實現了電器的普及。

在2023年和2023年之間,美國的生產率在日用電力的推動下增長了300%。工業界以前從來沒有想到現在電力驅動著這麼多的創造財富的發明。 it還是乙個年輕的產業,我們還剛開始在技術普及階段的門口張望,等真正進了這個門之後,網路頻寬和計算能力將成為和電力一樣的資源,隨時隨地可以獲得。

將電力一樣,我們必須建立一些機制來定義計算能力的單位和**,我們必須建立可靠和安全的輸送機制,我們還需要創造一些東西,讓這種日用品能夠進入普通消費者的生活,就像電烙鐵、洗衣機和熱水器把電力帶進了千萬家一樣。作為計算能力的消費者,我們也必須以全新的視角看待"技術"在商業和日常生活中的角色。

這樣做的後果就是各種可以通過網路提供的服務會迅速出現並普及。

google就是乙個例子,它有大範圍的搜尋能力,而且搜尋越來越人性化,還可以在任何裝置上進行。

salesforce.***也屬於此類,它使用普通的網路頻寬提供客戶關係管理服務,但是**比競爭者便宜很多。

這只是開始。對於那些利用普通網路提供創新的內容、網路服務、產品和自有資訊服務的公司而言,未來是光明的。這就像電燈一樣,它不是乙個創意的終點,而是一場革命的開始。

人物小傳

本文作者喬納森施瓦茲是sun公司的總裁和首席運營官。

資訊科技必修丨資訊獲取

fu wen chao 1 資訊獲取的一般過程 確定資訊需求確定資訊 採集資訊 儲存資訊 1.1確定資訊需求的過程 制定資訊需求容大綱 確定成果目標形式及所需載體型別 列出需求清單 1.2確定資訊 三類 事物本身 他人 1.3採集資訊 整理資訊 分類儲存 建資訊採集卡 輸入計算機儲存 把採集到的資訊...

大學資訊科技基礎 目錄

第1章 計算機資訊基礎知識 1.1 計算機資訊概述 1.1.1 計算機概述及分類 1.1.2 資訊科技 1.1.3 計算機資訊技術應用 1.2 計算機中資訊的表示 1.2.1 計算機中的常用數制 1.2.2 數制的轉換 1.2.3 二進位制的運算規則 1.2.4 非數值資訊的表示 1.3 資訊處理 ...

資訊科技基礎概念介紹

信源是產生各類資訊的實體。信源給出的符號是不確定的,可用隨機變數及其統計特性描述。資訊是抽象的,信源則是具體的。例如,人們交談,人的發聲系統就是語聲信源 人們看書 讀報,被光照的書和報紙本身就是文字信源 常見的信源還有影象信源 數字信源等等。訊號的產生 物 被稱為信源,相對應的概念應該是訊號的接受 ...