「雙分差」法助你選校

2021-04-07 13:16:15 字數 2097 閱讀 6494

本文發表在

2006.05.08

《招生考試報

》上。筆者經過對多所院校歷年錄取情況的研究後發現,雖然其各年度的錄取分數可能會發生較大變化,但使用三年「平均分差」可以大致測算出各院校當年的當取分數;同時根據各院校三年或多年的「最低分差」的變化情況分析當年錄取分數的趨勢並對測算分進行修訂,達到更準確的效果。這種使用「最低分差」進行定量分析與使用「平均分差」定量計算相結合**院校錄取分數的方法就是「雙分差」法。

「雙分差」法的概念

「最低分差」:是各院校錄取最低分與同批次錄取控制線的分差,是當年考生被錄取的最低分數要求。

「平均分差」:是各院校錄取考生的平均分數與同批次錄取控制線的分差。反映的是院校平均錄取成績高出同批控制線的總水平。例如北京語言大學某年在某省錄取最低分是582分,錄取平均分數是600分,當年該省的重點控制線是530分,則北京語言大學當年在該省的錄取「最低分差」是52分,「平均分差」是70分。

每一年各個院校在錄取當地都有錄取最低分與平均分,與同批次省控線相比較就會形成「最低分差」和「平均分差」。所謂「雙分差」法就是以各批控制線為基準,以高校在錄取當地形成的三年「平均分差」的平均值為參照分數,定量測算各院校當年的錄取分數,同時通過研究多年(最少三年)「最低分差」情況,對各院校當年錄取分數的變化趨勢進行定性分析判斷,從而鎖定目標院校。以**某重點大學2006年在某省錄取分為例:該校近三年在該省的錄取「平均分差」平均值為102分,如果預計2006年該省一本控制分數線550分,那麼可**2006年該校的錄取分約為652分;再看該校近三年的「最低分差」分別為70、70、74,不難看出,該校近三年在該省的錄取分數線比較穩定,略有上公升,綜合「平均分差」**結果,我們可以**該校2006年在該省的錄取分在655分左右。

「雙分差」法看分填志願

對於考後看分填志願,考生使用「雙分差」法填報高考志願主要有三個步驟。

第一步,定量計算各個院校錄取分差。按照本文前面介紹的計算方法,分別計算各個院校三年「平均分差」,然後求出平均數,根據結果進行排序。

第二步,使用幾年「最低分差」定性分析**各院校錄取分走勢,從而修正「平均分差」。「平均分差」的計算是建立在對過去歷年錄取資料之上的靜態分析,而實際上各個院校每年的錄取情況永遠是發展變化的,社會經濟的發展,社會需求、人們價值觀念的變化和院校辦學質量的變化等都可能影響到考生對院校和專業的選擇,所以我們必須結合資料,**動態,從變化的角度**院校的錄取分數,這樣才能把握趨勢,把握主動。

根據我個人的研究和觀察,各院校的「分差」線走勢不外乎三種情況,一是「平穩型」的走勢。比如03、04、05年北京某大學在某省的錄取分差分別為52、50、52,武漢某大學的錄取分差分別是26、26、28,就屬於「平穩型」走勢,對這類平穩走勢的院校,我們完全可以使用三年「平均方差」的平均值篩選目標院校;二是「上公升型」走勢,比如哈爾濱某大學近三年在某省的錄取分差分別是48、54、59,華南某大學近三年在某省的錄取分差分別是10、29、47,上公升趨勢明顯,對這類院校進行**時一定要留有餘地;三是「下降型」趨勢,比如,大連某大學近三年在某省的錄取分差分別是52、32、28,山東某大學近年在某省的錄取分差分別是57、40、22都屬於下降趨勢,對於錄取分出現下降趨勢的院校,我們一定要仔細分析這些院校分數下降的原因,是否因為以前年度錄取分較高,考生避高就低。如果是這種情況,其他人也會注意到,那麼,報考的人多了,錄取分可能就高了。

四是「跳躍式」趨勢,這是各院校表現最多的一種趨勢,如杭州某大學2000、2001、2002、2003、2004這五年在某省的「最低分差」分別是87、105、11、29、81,出現比較大的跳躍,對這類院校錄取分的判斷和**是重點也是難點,可以說風險與機遇並存。如果單純以三年「平均分差」的平均值計算,該校在該省的錄取分應610分以上,可是我們仔細分析幾年的走勢發現,該校2000年、2001年走高兩年後於2002年走低一年,2003、2004年又連續兩年走高,那麼我們判斷2005年有可能又要走低,結果正如我們判斷,該大學2005年錄取分數高出省控線13分。因此,我們在**各類院校當年的錄取分數時,一定要把高校的資料讀活、讀懂、讀出規律來,這樣才能準確判斷錄取分的走勢,提高錄取成功率甚至達到低分高就的效果。

第三步,比較分差,用自己考分超過某批控制線的分差與計算出的各個院校的「分差」相比較,超過的院校就都可考慮填報。判別公式:高考分數-省控制線分≥院校的「分差」。例如,如果自己考分是600分,省重點控制線是550,那麼自己超過重點控制線的分差就是50分,「分差」小於50分的院校就都是初步篩選的目標。

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