opencv利用幀差法背景差分實現運動目標檢測

本博文主要介紹背景差法與幀差法：

背景差法：就是用原影象減去背景模型，剩下的就是前景影象，即運動目標

幀差法：就是利用相鄰的兩幀或者三幀影象，利用畫素之間的差異性，判斷是否有運動目標

背景減法基本步驟：原圖-背景------閾值處理------去除雜訊（腐蝕濾波）------膨脹連通-----查詢輪廓-----外接矩形（橢圓/圓）

乙個攝像頭：

#include "opencv2/opencv.hpp"

#includeusing namespace std;
using namespace cv;
mat movedetect(mat background, mat img)
return result;
}void main()
else
continue;
} cap.release();
}

#include "opencv2/opencv.hpp"

#includeusing namespace std;
using namespace cv;
mat movedetect01(mat background01, mat img)
return result;
}mat movedetect02(mat background02, mat img02)
return result02;
}void main()
cap02 >> frame02;
if (!frame02.empty())
else
continue;
} cap01.release();
cap02.release();
}

OpenCV運動目標檢測背景差法和幀差法的理解

上圖使用absdiff影象減法函式，如下 二值化腐蝕膨脹學習，幀差法和背景差法對比測試 include includeusing namespace cv using namespace std int main int argc,char ar 幀差法也是使用absdiff影象減法函式，只不過是相...

OpenCV實現幀差法

幀差法的優勢是運算量小，實時性好，可以獲得不錯的輪廓。缺點是不夠精細，閾值過高容易漏檢，過低則無法做到noise tolerance.另外如果發生光照突變等情況，幀差法會把整副影象當成運動區域。以下是實現的 include highgui.h include cv.h void main if fr...

Open CV 三幀差法

首先 去連續三幅圖定義為 其中image1 image2 做幀的差值運算 image2 image3 做幀的差值運算 並將他們差值做平滑處理和閾值處理 轉化成二值影象 然後將其進行位與運算得出結果result include highgui.h include cv.h include cxcore...