首先 去連續三幅圖定義為
其中image1 image2 做幀的差值運算
image2 image3 做幀的差值運算
並將他們差值做平滑處理和閾值處理 轉化成二值影象
然後將其進行位與運算得出結果result
#include "highgui.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "cvaux.h"
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int num[300];
int sum[300];
void initpixel(iplimage * img, int &_low, int &_top)
}for (int i = 1; i < 256; i++)
}int otsu(iplimage *img)}}
return mbest;
}int main()
if (ncount == 2)
cvcvtcolor(mframe, image2, cv_bgr2gray);
if (ncount >= 3)
cvabsdiff(image2, image1, imask1);//做差值
cvabsdiff(image3, image2, imask2);//做差值
int mbest1 = otsu(imask1);
cvsmooth(imask1, imask1, cv_median);
cvthreshold(imask1, imask1, mbest1, 255, cv_thresh_binary);
int mbest2 = otsu(imask2);
cvsmooth(imask2, imask2, cv_median);
cvthreshold(imask2, imask2, mbest2, 255, cv_thresh_binary);
cvand(imask1, imask2, imask);
dword finish = gettickcount();
cvshowimage("src", image2);
cvshowimage("result", imask);
}char c = cvwaitkey(30);
if (c == 27)
break;
}return 0;
}
OpenCV實現幀差法
幀差法的優勢是運算量小，實時性好，可以獲得不錯的輪廓。缺點是不夠精細，閾值過高容易漏檢，過低則無法做到noise tolerance.另外如果發生光照突變等情況，幀差法會把整副影象當成運動區域。以下是實現的 include highgui.h include cv.h void main if fr...
關於幀差法的想法（opencv）
當我們要提取前景時，幀差法基本上是最簡單的一種方法了，變化緩慢的背景，以及運動較快的物體，在進行幀差法之後，進行閾值分割，將差值影象變成二值影象，就完成了運動目標以及背景的分離。本文主要講一下最簡單的幀差，三幀差法原理相差不大，對稱差分就不講了。公式如下 我簡單編寫了乙個幀差法及閾值分割的程式如下 ...
OpenCV運動目標檢測背景差法和幀差法的理解
上圖使用absdiff影象減法函式，如下 二值化腐蝕膨脹學習，幀差法和背景差法對比測試 include includeusing namespace cv using namespace std int main int argc,char ar 幀差法也是使用absdiff影象減法函式，只不過是相...