業務系統和資料倉儲
資料倉儲和業務系統的目的從根本上是不同的。業務系統支援業務處理的執行，同時資料倉儲支援處理的評估。他們的使用目的不同，因此需要不同的原理指導不同的設計。維度建模的原理非常適合資料倉儲系統的需求。
業務系統
業務系統
業務系統直接支援業務處理的執行。通過捕獲交易事務重要事件的細節，建立活動記錄。例如，乙個銷售系統捕獲訂單、運輸和回款資訊；乙個人力資源系統捕獲員工的僱傭和提公升資訊；乙個會計系統捕獲財務管理的資產和負債資訊。捕獲這些活動的細節通常是業務系統的重點。
為了方便業務處理的執行，乙個業務系統必須能夠與多種資料庫互動，包括插入、更新和刪除。業務系統經常稱為交易系統。這些交易系統的特點是原子操作--乙個具體的命令序列。這些互動具有可**性。例如，乙個訂單處理系統必須提供產品、客戶、發票和包裝的列表；並且能跟蹤訂單狀態。在關聯式資料庫中實施，優化資料庫設計的模式是廣泛採用的方法，使之符合第三正規化。設計支援高效能的插入、更新和刪除資料，並保持原子性和一致性。
因為重點集中於處理的執行，交易系統在事物變化是進行更新操作，當交易結束時使資料歸檔。例如，一旦客戶變了新位址，舊位址就不需要了。一年後，銷售訂單已經傳遞到財務報告，那麼就不需要在交易系統維護該訂單了。
資料倉儲系統
交易系統集中於業務流程的執行，而資料倉儲系統則集中於業務的評估。這個月的訂單數量相比上個月的趨勢如何
?這個季度的銷售額目標是多少？市場營銷活動對銷售有什麼影響？誰是我們最好的客戶？這些問題涉及到評估整個訂單的流程，而不是某乙個單獨的訂單。
資料倉儲完全通過查詢資料與使用者互動；不會新建和修改資訊。這些互動涉及大量的交易，而不是某個交易。有很多專業的**問題，還有隨時間變化的趨勢。在資料倉儲系統中，歷史資料將會保留很久。交易系統與資料倉儲系統的區別見圖
1.1。
維度建模的原理滿足了資料倉儲系統的需求。相對於單個記錄的交易系統，星型設計模式是查詢大資料量優秀方案。它支援歷史資料的維護，甚至交易系統修改和刪除的資訊。作為模型的處理標準，多維模式能夠解決各種各樣的問題。
資料倉儲和資料倉儲分層
資料倉儲 data warehouse 可簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及控制。1 問題簡單化，將乙個複雜的問題分...
資料探勘和資料倉儲
概念 基於ai 機器學習 統計學等技術，高度自動化的分析原有資料，進行歸納推理，從資料倉儲中提取可信的 新穎的 有效的 人們感興趣的 別人能理解的知識的高階處理過程。模式分類 性模式或描述性模式 實際應用中可細分為 關聯模式 分類模式 聚類模式 序列模式 目的提高市場的決策能力，檢測異常模式，在過去...
資料庫和資料倉儲
資料庫和資料倉儲 資料庫是事務系統的資料平台，資料庫中儲存了各項交易的記錄。資料倉儲是分析系統的資料平台，從事務系統中獲取資料，進行一系列的資料彙總 計算 分析。將分析得到的資料存到資料倉儲中。比如，在噹噹上進行一筆買書交易，交易記錄就存在資料庫中，那麼對這些資料 購買量 進行分析可以得到書類在地區...