最近對路邊的紅外線監控產生了不少興趣，而後又牽涉到了同類的一些東西，發現挺重要，挺有前景。
我們都知道模式識別用在機器上代名詞那就是人工智慧了，說白了那就是動態資料處理。遵循一條規律或者多條規律，我們稱之為字典，就像人的記憶一樣。又因為我們現實生活中有太多的東西需要半自動化和完全自動化，有些是人力所不及的，所以生活中方方面面都需要，我們需要一套裝置去分析很多的如果怎麼樣那要怎麼樣。
網上很多資料顯示，目前計算機模式識別技術的前沿方面方向都是很明確，但做出來的東西精確率某些方面還都不是太高，因為很多的外接裝置要求的很高，像很多人體學輸入裝置，再則接收的資料還要與強大的資料庫字典進行檢索和計算，有些資料庫的完備也很困難，所以存在模糊。從實際情況想象，需要的嵌入式系統的居多。
模式識別技術漫談（1）
模式識別技術漫談 1 引言 在人工智慧技術 artificial intelligence 領域中，模式識別 pattern recognition 技術也許是最具有挑戰性的一門技術了，模式識別有時又被稱為分類技術，因為模式識別說到底就是對資料進行分類。說到識別，最為常用的便是模仿人的視覺的影象識別...
模式識別 統計模式識別（6）
上一節，我們討論了最小錯誤率分類器，接下來這一節我們將討論最小風險bayes分類器。1.問題提出 1.最小錯誤率bayes決策的最小錯誤率 概率意義上最優，在工程上是否是最優?2.錯誤分類的結果 代價或風險會是怎樣的？考慮癌細胞影象識別的例子 3.出錯的可能情況 正常細胞 1錯分為異常 2，異常細胞...
模式識別 統計模式識別（7）
上兩節我們介紹了最小錯誤率和最小風險bayes分類器，接下來談談最小最大決策。1.問題提出 假設c 2 現在我們假定一種情況，先驗概率未知或者不確定的前提，在這種前提下，絕對意義的最小風險不存在，這種情況下我們怎麼求bayes分類器。2.求解思路 雖然p 1 和p 2 未知，但我們可以假設他們確定，...