排序演算法空間 時間複雜度

排序演算法空間、時間複雜度

簡單排序法——

冒泡法是第二維迴圈中自己迴圈，找最小或最大值

選擇排序和交換排序是第二維迴圈與第一維迴圈中的值比較；交換法最清晰，選擇法作了改進，

只交換位置標號，演算法複雜度沒變。

插入法，

它的基本工作原理是抽出牌，在前面的牌中尋找相應的位置插入，然後繼續下一張（較為複雜）

高階排序法——

快速排序，從冒泡法改進得到，基本思想是任選乙個記錄，一般選取序列第乙個，通過一趟排序將待排 記錄分割成相鄰的兩個區域，其中乙個區域中記錄的關鍵字比另乙個區域關鍵字都小，即乙個區域的值都大於所取的關鍵字，另乙個區域的指都小於所取的關鍵字， 則可以分別對這兩個區域的記錄進行排序，以達到整個序列有序。

將它區別於

shell排序，後者是先有乙個

遞減的步長陣列，對相隔step-1的內容排列，然後改變步長，依次

下去。

歸併排序

，先在原記錄中找乙個中間位置（low+high）/2，對兩段分別進行歸併排序，最後再整體排序（即分三次）。

注意，快速排序沒有最後整體排序，但一開始先排了一次。 

堆排序，對選擇排序的改進，利用堆的特性對記錄序列進行排序。

時間複雜度

氣泡排序、選擇排序和插入排序的比較次數為o(n2)，最壞情況

o(n2)，最好

o(n)

（但選擇排序最好是 o

(n2)）

快速排序在

平均情況下

複雜性為o(nlogn)，最壞情況

o(n2)，最好

o(nlogn)

堆排序和合併排序在

最壞情況下複雜性為o(nlogn)。可見，合併排序和堆排序是比較排序演算法中時間複雜度最優演算法。

空間複雜度

空間效能是排序所需輔助空間大小

所有簡單排序和堆排序都是0(1)

快速排序為0(logn)，要為遞迴程式執行過程棧所需的輔助空間

歸併排序和基數排序所需輔助空間最多，為o(n)

看個小**

#include

main()

一、n=m&(-1);中n恒等m

p=m&&(-2);中p恒等1；（改稱0則p為0）了

-1的二進位制為11；

二、遮蔽的兩句使用時，應該

輸入 m=1n=2p=3

不能 1 2 3

排序演算法 時間複雜度和空間複雜度

常數階o 1 無論 執行了多少行，只要沒有迴圈複雜結構，那麼這個的時間複雜度就是o 1 o 1 時間複雜度 沒有迴圈結構的順序執行,無論執行多少行,時間複雜度均為o 1 public static voido1 對數階o log2n o log2n 時間複雜度 此處 i 以二倍的速度增長,也就是說到...

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演算法 是解決某一類問題的通法，即一系列清晰無歧義的計算指令。每個演算法只能解決具有特定特徵的一類問題，但乙個問題可由多個演算法解決。乙個演算法應該有以下五個方面的特性 比較演算法的優劣我們從兩個維度去進行考量 時間 空間 時間複雜度，空間複雜度 找出基本語句 演算法中執行次數最多的那條語句就是基本...