namespace k_means
public int[,] getprocess()
#endregion
#region //根據點到質心的距離，將點放到不同的組中
for (int i = 0; i < num; i++)
if (j == 0)
else}}
int groupknum = groupnum[index];
resultp[index, groupknum] = i+1;
groupnum[index]++;
}#endregion
#region //儲存質心
for (int i = 0; i < k; i++)
for (int j = 0; j < sub; j++)
precenter[i, j] = tmpcenter[i, j];
#endregion
#region //確定新質心
for (int i = 0; i < k; i++)
tmpcenter[i, j] = tmp / knum;}}
}#endregion
#region //判斷質心是否變化
bool judge = true;
for (int i = 0; i < k; i++)
}if (judge)
#endregion
}return resultp;}}
}
kmeans聚類 c 實現
num class 聚類數 num data 資料個數 dimension 資料維度 每個資料是多少維的 data 待聚類資料指標 cluster center 聚類中心指標 max error 前後兩次誤差降低到此值迭代終止 max iters 最大迭代次數 1 隨機初始化聚類中心 2 根據聚類中...
C 實現Kmeans扁平聚類
隨機生成50個2維向量，將他們聚成3個簇，然後在平面上表示出來 kmeans,h pragma once include include using namespace std struct point struct vect struct cluster class kmeans void qce...
k means聚類演算法C 實現
clustering 中文翻譯作 聚類 簡單地說就是把相似的東西分到一組，同 classification 分類 不同，對於乙個 classifier 通常需要你告訴它 這個東西被分為某某類 這樣一些例子，理想情況下，乙個 classifier 會從它得到的訓練集中進行 學習 從而具備對未知資料進行...