C 實現Kmeans扁平聚類

隨機生成50個2維向量，將他們聚成3個簇，然後在平面上表示出來

//kmeans,h

#pragma once
#include
#include 
using namespace std;
struct point
;struct vect
;struct cluster
;class
kmeans
void
qcenter()
;//求質心
void
caldistance()
;//求距離
void
mindistance()
;//某點距k個質心的最短距離
void
newcluster()
;//新簇
void
print()
;//顯示各個簇內包含的向量
void
printscreen()
;//將點顯示到螢幕上
};

// 

#pragma once
#include "kmeans.h"
#include
#include
#include
kmeans:
:kmeans
(int p, int q)
//生成k個質心
cluster center;
//質心
cout <<
"初始狀態隨機選擇的"
<< k <<
"個質心為"
<< endl;
srand
((unsigned)
time
(null))
;for
(int i =
0; i < k; i++)}
void kmeans:
:newcluster()
void kmeans:
:caldistance()
for(int j=
0;j}void kmeans:
:mindistance()
int index;
for(int i =
0; i < n; i++)}
cluster[index]
.pointindex.
push_back
(i);}}
void kmeans:
:qcenter()
cluster[i]
.mycenter.x = a /
(cluster[i]
.pointindex.
size()
);cluster[i]
.mycenter.y = b /
(cluster[i]
.pointindex.
size()
);}}
void kmeans:
:print()
}}void kmeans:
:printscreen()
}}for(int m =
0; m < k; m++)}
for(int i =
0; i <
100; i++
) cout << endl;
}}

// 

#pragma once
#include "kmeans.h"
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
cout <<
"經過20次迭代……"
<< endl;
a.print()
; a.
printscreen()
;}

kmeans聚類 c 實現

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