通常的kmp演算法可以描述如下，不知道的可以查相關資料。
從s的pos位置開始尋找字串t
int index_kmp(string s,string t,int pos)
else j=next[j];//i不變（不回溯）,j跳動
}if(j>t.length) return i-t.length;//匹配成功
else return 0;
}假設n=s.length m=t.length (m<=n)
許多資料結構的書上說該演算法效率為o(m)，卻沒有說明白。
查了些資料，其效率分析還是蠻有技巧的。其實主要在於while迴圈，每次if比較成功後，i++,j++，由於i一直遞增，所以顯然，由於s的length為n，該成功匹配執行的最大次數為n,所以j最多遞增了n次，而由於if比較失敗後 j=next[j],這裡j至少是要減1的，所以，因為j最多增了n次，所以j=next[j]也最多執行了n次，所以這個while迴圈中的if其實最多執行了2n次，
所以這個while迴圈的時間複雜度為o(n)。
有時候，在我們對於不定次數的迴圈的時間複雜度分析比較困難的時候，可以採取依靠某個變數來決定演算法的複雜度。
資料結構 KMP演算法
求串的模式值next n 定義 1 next 0 1 意義 任何串的第乙個字元的模式值規定為 1。2 next j 1 意義 模式串t中下標為j的字元，如果與首字元相同，且 j的前面的 1 k個字元與開頭的 1 k個字元不等 或者相等但t k t j 1 k 如 t abcabcad 則next 6...
資料結構 KMP演算法
在我的理解，kmp演算法最核心的同時最難理解的是這個next 函式。但是，next 的值是挺好求的，難在哪呢？這個函式難在邏輯。理解起來很費勁，但真的很好用，並且這個函式的結果很好求。例如求模式串t ababaaa 的next j 的函式值 是這樣的，當j 0，next 0 1，對於任何子串，第乙個...
資料結構 KMP演算法
要完善乙個string字串類，那麼實現查詢子串的功能是必不可少的，實現子串查詢可以使用樸素演算法，每次匹配乙個字元後向右移動乙個位置，這樣執行下來效率是比較低的，所以就有了kmp演算法，它能夠準確的知道當前字元不匹配後字串應該向右移動多少位，由於剛接觸kmp演算法，所以很多還明白的不是很透徹，在此記...