對於sin，cos，tan等三角函式來說，使用cpu/fpu計算所花費的時間比加減法員算要慢很多的時間
這就使得在很多密集的三角運算花費了大量的時間，如何在保證一定精度的情況下，使用近似的方法來獲取這些函式的數值呢
常規的做法，就是犧牲空間換取時間的查表法
需要注意的是，查表法不是萬能的，必須針對特定的函式特殊處理，拿sin(x)作為例子來說
把x從0到90度，每0.01乙個單位，把每個點的sin數值計算出來，儲存到乙個長度9000的表當中去
那麼這個時候的精度是0.01嗎？
不是精度說的是，sin(x)的實際數值和查表獲得的數值之間的差，要控制精度，就要按照精度來劃分值域空間而不是定義域空間，sin(x)在0-90的定義域內值域是0到1，按照0.01劃分，只需要100個數值就是了
建立乙個長度100的表，把0到1之間的值域分割點的asin數值寫入其中（顯然表內資料不是等間距的）
具體的計算x的時候，檢查這個表，找到x位於哪兩個下標所對應的範圍內，從而根據下標×0.01獲得對應的sin數值。
但是這個查表顯然和第一種方式的查表的速度無法相比
如果，對於給定的精度，我們能夠確定乙個最小的間隔，以這個間隔來劃分定義域的話就好了
其實這個問題很好解決，我們可以通過計算導數來判斷sin函式，在什麼地方數值變化最大，也就是導數數值最大，顯然sin的導數是cos，在0的時候最大
因此假定精度是0.01，我們只要計算asin(x)=0.01，x＝0.057，為了方便我們取0.05作為間隔，把0到90度的定義域均分成為180份就可以了
對比一下，可以發現，如果直接按照0.01的精度劃分定義域，需要9000表長
如果按照精度0.01劃分值域，需要表廠100，但是查表的時間不容忽視
按照上述方法，需要180表長，效率一樣。
乙個特殊函式的查表法：
對於lnx函式，我們知道是可以用 log2（x）/ln(2)的方式來計算
x ＝ 1.m ×2^n
log2對於pc計算機來說，可以通浮點數的記憶體結構直接提取出來log2的整數部分n，
對於尾數部分，我們建立乙個1.0到2.0之間的尾數表，通過浮點數在pc當中的記憶體結構獲取到x的小數部分m,然後直接把他轉化成為整數作為表的索引數值就可以了。這樣的表的精度一點都不損失。
還可以根據實際的精度要求，只選擇m的高幾位來降低表的長度。
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