以sgi的stl為例
sort有兩種過載形式
template randomaccessiterator>
void sort(randomaccessiterator first, randomaccessiterator last);template strictweakordering>
void sort(randomaccessiterator first, randomaccessiterator last,
strictweakordering comp);
這兩種形式都要求形隨機訪問迭代器，因此只能用於容器vector或deque,這裡我們只以第一種為例進行講解
在資料量大時，採用quick sort，分段遞迴排序，一旦分段後的資料量小於門限值時，為避免遞迴的額外開銷，便採用insertion sort。
如果遞迴的層次過深，還會使用heap sort.
對於以下的以__開頭的命名函式，表示其為被內部的其它函式呼叫，而不能被使用者直接呼叫。
首先來看插入排序
template void __insertion_sort(_randomaccessiter __first, _randomaccessiter __last)
其所呼叫的 __linear_insert如下示：
template
inline void __linear_insert(_randomaccessiter __first,
_randomaccessiter __last, _tp*)
else
__unguarded_linear_insert(__last, __val);
}
這裡需要對其進行一下說明，通常情況下在進行插入排序時，既要進行大小的比較，又要對邊界進行控制，經過上面的改進後，但只需要進
行大小的比較便可，這就是**的高明這處。
首先對要插入有序部分的元素__val與隊首的最小元素 *__first進行比較，如果__val < *__first，則只__first與 __last之間的元素向後移乙個
位置，然後將__val插入隊首。
如果__val >= *__first，則說明__val在將要新生成的有序佇列中不是最小，因此，在下面的while中不用進行界限控制，只比較元素的大小
即可。
template void __unguarded_linear_insert(_randomaccessiter __last, _tp __val)*__last = __val;
}
在stl中對避免快排時每次都選擇最小或最大的元素做軸，使用以下函式選擇乙個三點中值。
template inline const _tp& __median(const _tp& __a, const _tp& __b, const _tp& __c)
下面是快排中所要使用的分割函式。對[first,last)區間的元素進行分割，使用得中軸右邊的元素大於等於中軸，左邊的元素小於等於中軸，
並返回中軸所在位置。
template _randomaccessiter __unguarded_partition(_randomaccessiter __first,_randomaccessiter __last,
_tp __pivot) //__pivot為中軸
}
sort **如下
template inline void sort(_randomaccessiter __first, _randomaccessiter __last)}
基中__lg(n)用來找出2^k<=n的最大k值，用以控控制遞迴的深度。
template inline _size __lg(_size __n)
下面的是用來對區間使用快排，以達到部分有序狀態。
template void __introsort_loop(_randomaccessiter __first,_randomaccessiter __last, _tp*,
_size __depth_limit)
--__depth_limit;
_randomaccessiter __cut =
__unguarded_partition(__first, __last,
_tp(__median(*__first,
*(__first + (__last - __first)/2),
*(__last - 1))));//使用分割函式，反回中軸
__introsort_loop(__cut, __last, (_tp*) 0, __depth_limit);//對右半部分進行遞迴排序
__last = __cut;//使尾指標指向中軸，即要對左半部分排序
}}
最後使用插入排序對各部分進行排序。
template void __final_insertion_sort(_randomaccessiter __first,_randomaccessiter __last)
else
__insertion_sort(__first, __last);
}
些函式先判斷元素個數是否大於16，如是大於，則先用__insertion_sort()對16個元素的子串行排序，再用__unguarded_insertion_sort()對
其餘的排序。否則直接用__insertion_sort()排序。
template inline void __unguarded_insertion_sort(_randomaccessiter __first,_randomaccessiter __last)
template void __unguarded_insertion_sort_aux(_randomaccessiter __first,
_randomaccessiter __last,
_tp*, _compare __comp)
template void __unguarded_linear_insert(_randomaccessiter __last, _tp __val)*__last = __val;
}
ps:個人感覺__final_insertion_sort()中區分區間大小是多此一舉，因為最終其呼叫的都是__unguarded_linear_insert()，其並沒用針對不
同的大小區間採用明顯不用的演算法。
《STL原始碼剖析》Sort排序分析
整體而言 sort演算法在資料量大時採用quick sort 快速排序 一旦分段後的資料量小於某個門檻，為避免quick sort的遞迴呼叫帶來過大的額外負擔，就改用insertion sort 插入排序 如果遞迴層次過深，還會改用heap sort 堆排序 先分別簡單介紹quick sort in...
STL原始碼 演算法sort
sort演算法接受兩個randomaccessiterators 隨機訪問迭代器 然後對區間內元素以漸增方式由小到大排序 另乙個版本允許使用者指定排序方式。stl的所有關聯容器都擁有自動排序功能 以為底層的rb tree是自動排序的 因此，不需要使用sort演算法。順序容器中stack queue ...
集合中sort的原始碼分析
1 不設定比較規則的sort排序 public static void sort listlist object a list.toarray arrays.sort a listiteratori list.listiterator for int j 0 j首先是給乙個list型別的集合 然後自...