基於Box Muller變換的正態隨機數生成方法

2021-05-25 20:57:20 字數 473 閱讀 7205

為什麼我的眼裡常含淚水?因為我有乙個演算法不會。為了節約點眼淚,今天我們就來介紹著名的box–muller變換,基於這種變換,我們便可以得到乙個從均勻分布中得到正態分佈取樣的演算法,本文也會詳細解釋其中蘊含的數學原理。

box–muller變換最初由 george e. p. box 與 mervin e. muller 在2023年提出。george e. p. box 是統計學的一代大師,統計學中的很多名詞術語都以他的名字命名。box 之於統計學的家學淵源相當深厚,他的

導師是 統計學開山鼻祖 皮爾遜的兒子,英國統計學家egon pearson,同時box還是統計學的另外一位巨擘級奠基人 費希爾 的女婿。統計學中的名言「all models are wrong, but some are useful」(所有模型都是錯的,但其中一些是有用的)也出自box之口。

我們在之前的文章(中曾經談過,

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