效能資料波動問題

2021-05-26 19:06:51 字數 862 閱讀 4600

最近專案在做效能測試的時候發現的一系列的資料波動的問題,下面記錄下,以便以後查詢。

波動前後的資料都很穩定,檢視日誌發現在出現問題之後沒有任何日誌打出來,通過ls -sh檢視各個日誌檔案的大小,發現其中乙個日誌檔案208g,把整個home的空間佔滿了,在繼續打日誌的時候打不進去。把該日誌刪除後,重新跑壓力測試,問題消失。

首先排查測試使用的環境引數,沒有問題。懷疑gc等影響,檢視資料發現整個介面響應時間慢並不是因為資料波動導致的,而是一直都很慢,排除掉這個問題。通過visualvm直接連線到效能測試的jvm,檢視介面情況。發現介面呼叫中的一步占用時間超過90%以上,定位到問題在這裡。

通過對該方法的詳細排查,發現內部有乙個資料庫呼叫,不過通常對於乙個幾萬條的資料表進行索引查詢也就幾毫秒,不至於慢到這個程度。再詳細查了一下,發現效能測試庫沒有建對應的索引,不過在測試環境和線上環境都是建好的。

所以,引起這個的原因是索引木有建,建上索引以後資料滿足預期

每5分鐘有一次大範圍波動,排除了full gc、執行緒池大小調整、cache過期、apache配置等問題,最後問題聚焦在新加的乙個jvm監控上面,詳細查詢後發現果然有乙個5分鐘事件。

這裡面會採集thread的資料,呼叫threadmxbean.dumpallthreads(booleanlokcedmonitors, boolean lockedsysnchronizers)方法,傳遞的引數是threadmxbean.dumpallthreads(true,true),需要遍歷所有執行緒的monitor和synchronizer資訊,導致所有的執行緒阻塞(正常情況下不會有這麼明顯的影響,效能測試的時候併發設的是30,每秒的請求數有幾百個,所以影響會大一點)。把引數修改為threadmxbean.dumpallthreads(false,false)即可解決。

資料波動歸因分析

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