排除工程原因：資料採集、資料傳輸、資料統計、資料演示等過程
時間和空間上的定位：從哪天開始有波動、哪個模組上波動比較厲害
結合業務思考外部因素（我們不能影響）的貢獻，如重大事件、競爭對手的動作等。
如果是絕對量資料，考慮該絕對量在業務中所處的環節是**，其上游是什麼，上游資料以及轉化率上有哪些波動；整體去觀察、同時可以在關鍵維度上拆分，去觀察這兩個指標。
如果是相對資料，分別觀察分子、分母一起，有了什麼樣的變化趨勢導致咱們的佔比資料有了波動；其中佔比資料**化率）可以拆分到多個維度上。
資料的拆解，比如今天某個狀態的數量，是由昨天這個狀態加上狀態發生變化的數量。
指標 指標波動歸因
波動特徵分析 定位問題環節 對變化量在人貨場3個維度 或者其他業務維度也可以 進行拆分，以定位指標變化的主要環節 檢查資料質量，如果是所有維度或者主要維度一起掉，那很可能是產品操作，比如發版或者新功能上線影響。按原因概率順序排查 用資料驗證假設 基於業務形成假設，然後用資料進行驗證。如果找到引起指標...
Python對比MATLAB波動資料分析優勢
在此，我們將測試兩個類似的matlab和python指令碼，因為它們執行了一些基本的振動分析。這些指令碼執行以下操作 載入兩列csv 繪製所有資料 計算並繪製移動的1秒rms電平 計算並繪製fft 一般而言，python的優點是免費，開源且用途更廣。他們的numpy和scipy軟體包具有與matla...
APP訪問路徑和銷售歸因分析
使用者瀏覽路徑是分析使用者行為的關鍵，也是頁面分析的關鍵。雖然可以很方便的獲取到pv資料，但卻無法知道使用者是瀏覽哪些頁面後來到當前頁面，也不知道瀏覽過當前頁面的使用者又去了哪些其他頁面。諸如此類的問題還有 某專題活動產生了多少銷售額，某頁面為後續頁面的引流多少pv等。銷售歸因是基於訪問路徑完成，用...