尋找眾數是常見的演算法，這裡的總數是指出現次數大於一半的數。
常見的解決辦法有如下幾種：
1.逐個統計每個數出現的次數，時間複雜度為o(n*n)(n*(n-1)/2+n)，n指數組元素的個數。
2.對陣列進行排序，得出中間(n/2)元素就是眾數。證明用反證法，如果中間元素不是，則眾數出現的次數小於一半。排序可以用計數排序o(n)達到最好，最後的結果也是最好。
3.上述排序的方法雖然時間複雜度是線性的，但是還有一定的計算量。試想，既然眾數是出現次數大於一半的數，那麼對陣列每次刪除兩個不同元素(不管是否包含眾數)後得到的子問題應該和原問題在本質上沒有改變。實現**如下：
#include
#include
int findmode(int* id, int n)
else
}return candidate;
}int main(int argc, char *argv)
printf("%d\n", findmode(a, 10));
system("pause");
return 0;
}
JS尋找眾數 easy
內容 尋找眾數easy版 關鍵點 找出陣列中出現次數最多的數字 基本實現邏輯 1 雙重迴圈遍歷陣列的值，並依次記錄每個數在陣列中總共出現的次數，並將總次數按順序插入至新的陣列中。2 通過找出陣列中的最大值，即可獲得最大值的索引值 3 最終通過索引取得陣列中的眾數。強制約定 1 下列陣列是通過隨機生成...
尋找陣列中的眾數
源 include include includeint main z 0 利用rand函式產生乙個隨機數組 srand unsigned time null for int i 0 i 100 i 找出眾數的思想是 先排序，然後找出那個重複最多的數，那個數就是眾數了 先利用氣泡排序法對陣列進行排序...
演算法 眾數問題
眾數問題 description 給定含有n個元素的多重集合s，每個元素在s中出現的次數稱為該元素的重數。多重 集s中重數最大的元素稱為眾數。例如，s 多重集s的眾數是2，其重數為3。程式設計任務 對於給定的由n 個自然數組成的多重集s，程式設計計算s 的眾數及其重數。input 輸入資料第1行多重...