一、前 言
隨著計算機和網路技術的迅速發展，企業開始擁有龐大而複雜的資料庫，面對激烈的競爭，企業需要充分利用這些資料的價值，從中挖掘有用資訊，以支援企業的管理決策。近年來，商業智慧型（business intelligence，簡稱bi）的興起成為已經成為企業決策資訊化的熱點，bi軟體市場也在最近幾年得到了迅速增長。在國外，幾家大的軟體巨頭包括 ibm和oracle已經打造了自己的bi實施平台。
二、商業智慧型概述
1、商業智慧型的概念
什麼是商業智慧型呢？商業智慧型到底可以給客戶帶來什麼？
商業智慧型（business intelligence，簡稱bi）這一術語是gartner group於2023年提出來的。從技術層面上看，它描述了一系列由資料倉儲、查詢報表、聯機分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用；從管理理念層面上看，它是一整套通過對資料進行收集、管理、分析以及挖掘，使資料成為可用的資訊，從而更好地輔助決策和指導行動的解決方案。
其實，商業智慧型所涉及的技術應用，在gartner group命名之前就有，它只是資料倉儲、聯機分析處理、資料探勘等技術的綜合運用。商業智慧型系統的核心目標是解決商業問題，它把資料處理技術與商務規則相結合以提高管理決策水平。如今，它已經在電子商務、客戶關係管理（crm）、資訊門戶、企業資源規劃（erp）以及其他各類企業應用系統中擔當起核心技術的角色。
2、商業智慧型的功能
從技術角度上講，商業智慧型主要的功能包括以下方面：
（1）從不同的資料來源收集資料。由bi的概念我們可以看出，為了能夠有效地提供決策支援，bi需要從多方面收集資料資料，這些資料既包括企業內部不同應用系統的業務資料，也包括來自企業外部的相關資料。這個工作通常由etl工具完成，所謂etl，是指資料的抽取（extract）、轉換（transform）和裝入（load）。
（2）提供分析和報告，以支援專業人士進行資料查詢以及模式發現。bi和企業中業務應用系統的不同之處在於，業務應用系統屬於事務型系統，是為處理業務而使用的；而bi屬於分析型系統，是為支援決策而服務的。這主要依靠聯機分析處理（olap）和資料探勘（dm）技術實現。
（3）管理資料倉儲，根據使用者角色提供不同的訪問檢視和報表結果。bi作為轉化資料和提供資訊的智慧型化平台，必然需要管理大量資料。如何組織這些資料並提供高效和安全的訪問機制，也是bi必須具備的功能之一。
三、商業智慧型
平台的體系結構和實現方案
1、商業智慧型平台的體系結構和實施步驟
商業智慧型的實現方式多種多樣，其特點一般由行業領域和使用者要求所決定，但是，其基本的體系結構往往包括以下四個部分：
（1）資料倉儲：用於抽取、整合、分布、儲存有用的資訊。對於乙個企業而言，它的資料往往分布在不同的部門，管理者要綜觀全域性、運籌帷握，必須能迅速地獲得各方面的相關資料，因此，有必要把不同區域的資料集中起來，進行統一的管理。
（2）多維分析服務：也稱聯機分析處理，可以全方位、多層次地考察資料。管理人員往往希望從不同的角度來審視業務資料，比如從時間、地域、種類等多個角度察看某個金融機構的儲蓄總額，其中，每乙個分析的角度被稱為乙個維。目前，一些大型資料庫廠商已結合自己的產品提供了聯機分析處理（olap）工具，它的主要功能是根據使用者的要求設計多維模型，生成並儲存多維資料結構，以便在響應查詢時能盡快找到滿足條件的資料；此外，支援使用者在某個維上進行上捲和下鑽，或在多維資料結構上進行切片和切塊操作。
（3）前端分析展示：提供簡單易用的圖形化介面給管理人員或一般使用者，由他們自由選擇要分析的資料、定義分析角度和需要顯示的結果。該部分往往與多維分析工具配合，作為多維分析伺服器的前台介面。
（4）資料探勘：借助資料庫技術，使用統計分析的數學方法以及人工智慧方面的知識，從大量資料中提取隱含的、有用的資訊。多數管理者已經意識到，大量的資料有時並不能說明問題，關鍵是發掘資料背後隱藏的規律和模式，於是，各資料庫廠商也開始在自己的產品中加入了資料探勘工具以支援客戶的需要。
如圖所示，商業智慧型平台應該以資料倉儲作為基礎，聯機分析處理（olap）和資料探勘（data mining）作為關鍵性技術支援。企業在構建商業智慧型平台時，可以分三步實施：
商業智慧型平台體系結構
第一步，實現資料倉儲和資料集市，構造商業智慧型的基礎環境。這個階段需要相當長的時間和大量人力、財力的投入。首先，資料倉儲是面向主題的，應該在明確主題邊界的基礎上構造企業資料模型；其次，目前多數企業的各應用系統都是分別開發的，需要通過資料庫提供的轉換工具（etl）或編寫專門的應用程式進行資料轉換和整合。
第二步，實現多維分析，為管理者提供決策支援性資料。在進行聯機分析處理（olap）過程中，需要完成的工作包括：根據分析主題設計多維模型；選擇恰當的方式儲存多維資料結構；提供方便、友好的介面支援分析操作並展示分析結果。
第三步，進行深層次的資料探勘，發揮商業智慧型的特色。除了可以利用資料探勘工具中提供的通用挖掘方法以外，企業可以根據自己的業務規則自行設計業務規則引擎（business rule engine）加入商業智慧型平台中，作為對資料探勘智慧型化的補充。
2、ibm公司為企業構建商業智慧型
平台提供的解決方案
（1）使用db2 warehouse manager構建資料倉儲。ibm的warehouse manager是ibm資料倉儲解決方案的重要組成部分，它主要由以下幾部分功能組成：資料訪問，資料轉換，資料分布，資料儲存，靠描述性資料查詢和理解資料，顯示、分析和發掘資料，資料轉換過程的自動化及其管理。ibm的warehouse manager可獲取的資料來源可以是db2家族中的任一資料庫，也可以是oracle、sybase, informix、sql server資料庫和ims、vsam檔案系統；存放資料倉儲的資料庫可以是db2 udb forwindows nt、os/2、aix/600、hp-ux、sun solaris、s co,s inix和db2/400,d b2 for os/390；warehouse manager的管理平台為windows nt和os/2；而且以上適用的平台仍在不斷地擴充套件。
（3）利用ibm inteligent miner資料探勘工具發掘有價值的資訊。inteligent miner除了使用大量的統計技術外，還提供了關聯規則發現、序列分析、概念分類等資料探勘演算法，對企業的整套資料進行挖掘操作，從中尋找潛在的商機。
目前，國內很多電信部門和金融機構都採用了ibm公司的資料庫產品作為構建商業智慧型平台的解決方案，其中包括中國電信總局和國家開發銀行。
四、小 結
商業智慧型作為企業決策資訊化的解決方案，在實施的過程中除了要購買必需的軟體產品作為「硬」的環境基礎，還需要企業根據自己的特點設計資料倉儲、進行多維分析和資料探勘，以此作為「軟」的完善補充。目前，國內的企業在構建商業智慧型平台的時候，大多還存在「硬」環境與「軟」系統的無法很好相容的局面，因此，具備全面商業智慧型知識的複合型人才將成為企業今後所急需的資源，這也是構建商業智慧型平台的重要資源。
九大商業智慧型分析平台
隨著大資料時代的來臨，商業智慧型這個詞在國外企業界出現，其代表為提高企業運營效能而採用的一系列方法 技術和軟體。它把先進的資訊科技應用到整個企業，不僅為企業提供資訊獲取能力，而且通過對資訊的開發，將其轉變為企業的競爭優勢，也有人稱之為混沌世界中的智慧型。因此，越來越多的企業提出他們對bi的需求，把b...
微軟商業智慧型 BI 體系
微軟 microsoft 認為 用最簡單的術語來說，商業智慧型是任何嘗試獲取 分析企業資料以更清楚地了解市場和客戶 改進企業流程 更有效地參與競爭的努力。在正確的時間向正確的決策者提供正確的資訊，商業智慧型使企業用更好的時間做出比以前更好的決策。衡量商業智慧型解決方案的標準是從資料獲取知識的能力，這...
商業智慧型FineBI搭建「智慧型醫療」平台
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