商業智慧型和資料分析

2021-08-02 08:39:25 字數 1548 閱讀 7332

1.商業智慧型

(1)從小型的超市系統,到國家銀行、航空、水利、電力、鐵路運輸等大型專案,商業智慧型的應用無處不在。

如果一定要給商業智慧型下乙個定義,那就是:幫助我們把一些資料轉化成有商業價值的,而且可以獲取的,資訊的知識。同時在最恰當的時候,通過某種方式,把資訊傳遞給需要的人。簡單來說,要達到乙個目的:把資料轉化成資訊,把資訊再轉化為利潤。

(2)很多企業經過企業資源計畫(erp)系統的執行,已經坐擁了大量的經營資料,如何將這些寶貴的資料轉化成一種財富,這就是商業智慧型需要研究和完成的工作。

(3)如果把商業智慧型比作乙個採礦加工廠,那麼企業的經營和銷售資料就是未經開採的礦石,而商業智慧型就是負責採集大量的礦石,進一步加工分離,最後將這些「礦石」提煉轉化成對企業非常有用的「高純度精礦」。

(4)商業智慧型可以提高企業的運營效率,增加企業的競爭力和領導者的決策力,從而獲得更大的市場,提高企業利潤。

(5)商業智慧型為管理層提供一種全新的思維方式,通過對資料財產的分析,發現內部潛在的規律,制定出相對正確的決策,同時優化企業內部的組織管理,增強企業資源的合理配置。

(6)商業智慧型的功能:資料讀取功能、分析功能、紅色報警功能、報表展示功能。

(7)商業智慧型的實施:定義需求、倉庫模型建設、etl、建立報表。其中,資料倉儲是商業智慧型的基礎平台,是商業智慧型的核心。

(8)商業智慧型的關鍵:雄厚的資金、精湛的技術團隊、溝通及時的合作團隊。

2.資料分析

(1)在資料分析領域,目前最常見的應用方向為以下兩種:一是基於sql標準的結構化資料庫的商業分析技術,二是基於nosql的大資料分析系統。兩者不衝突,某些情況下相輔相成。

(2)傳統sql的bi,首先需要具備基本的sql開發基礎。包括:t-sql資料庫查詢語言,函式和儲存過程,優化資料訪問技術,分布式資料庫設計。

(3)資料分析的中間層技術——sql server的兩個bi功能:sql server integration services(ssis)和 sql server analysis services(ssas)。

(4)資料分析展現部分:sql server reports和powerbi。

3.sql server integration services(ssis)

ssis是乙個視覺化平台,可以使用它來實現資料提取,載入和轉換。這是資料分析的前提工作。需要學習的內容包括 專案的建立,基本etl包的建立,資料迴圈,錯誤流邏輯和日誌管理等。

4.sql server analysis services(ssas)

ssas是sql server bi的核心內容,資料的分析功能就是由這個服務來完成的。它的主要功能包括資料探勘和聯機分析處理(olap).要學習的內容包括:

as服務的概念和物件,平台的使用,資訊工作者資訊中心功能,管理員資訊中心功能和開發人員資訊中心功能。了解使用資料來源,資料來源檢視,各種資料探勘機制等。

5.sql server reporing service(ssrs)

資料分析和挖掘完成後,必須使用乙個有效的介面和方式來展現,ssrs就實現了這個功能。這部分內容中要學習的包括:

基本報表的建立,報表的分組,排序和篩選,格式化和引數化,以及在應用程式或者excel中使用報表。

闡述商業資料分析

一 定義及運用 商業資料分析是指以商業理論為基礎,從資料分析出發,依靠統計工具,以決策優化為目的,洞察資料背後的規律,為商業創造最大價值。其主要運用在 監控異常資料,如信用欺詐 建立模型並 如產品分析 關鍵變數分析並 如潛在客戶分析 性分析,如客戶流失 等。商業資料分析不僅僅是向管理層提供各種資料,...

資料分析和資料探勘

什麼是資料分析與資料探勘 資料分析 對已知資料進行分析,然後提取一些有價值的資訊 比如 統計出平均數 標準差等資訊 資料探勘 對大量的資料進行分析挖掘,得到一些未知的,有價值的資訊等。比如從 的使用者或使用者行為資料中挖掘出使用者其潛在需求資訊,從而對 進行改善 已知到未知 關係 資料分析和資料探勘...

大資料分析讓商業智慧型(BI)插上飛翼

從2008年伊始 雲蛙資料 創始人結合自身在資料分析領域從業十多年的經驗開始著手自主研發多維資料分析系統 gmmcube,系統經全面功能測試,已實現了核心演算法,完成了多維模型的定義語言和多維查詢語言。gmmcube具有清晰的產品發展思路,是世界領先的多維資料解決方案的 商,它可以對使用者提供的資料...