一．定義及運用
商業資料分析是指以商業理論為基礎，從資料分析出發，依靠統計工具，以決策優化為目的，洞察資料背後的規律，為商業創造最大價值。其主要運用在：
監控異常資料，如信用欺詐；
建立模型並**，如產品分析；
關鍵變數分析並**，如潛在客戶分析；
**性分析，如客戶流失**等。
商業資料分析不僅僅是向管理層提供各種資料，它需要更深入的方法來記錄，分析和提煉資料，並以易於理解的格式呈現結果。簡單地說，商業資料分析能讓領導知道面臨的問題，並以有效的方式去解決問題。資料本身僅僅是事實和數字。資料分析師通過尋找資料規律，將資料呈現結合業務問題的有用資訊。然後，決策者可以利用這種背景採取行動，以提高生產力和業務收益。
二．在業務上的地位
資料分析的好處幾乎無法計算，其中一些最有益的好處包括為您的企業獲取正確的資訊，建立更有效的營銷活動，更好地了解客戶，提高生產力和收入。通過商業資料分析，您將能夠為公司提供更多關鍵領域的決策洞察力。
cda資料分析研究院把商業資料分析的責任定義為協助業務經理做出明智的決策，提高效率，增加利潤和實現組織目標。
三．商業資料分析的步驟
雖然每家公司都有自己的資料要求和目標，但有七個步驟在各組織及其資料分析過程中保持一致：
確定目標 - 確定資料科學團隊的目標，以制定可量化的方法來確定業務是否朝著目標前進;
確定業務槓桿 -為資料分析提供範圍和重點，意味著企業應該願意做出改變以改進其關鍵指標並實現其目標；
資料收集 - 盡可能多地收集不同**的資料，以便構建更好的模型並獲得更全面的見解；
資料清理 - 提高資料質量以產生正確的結果，避免得出錯誤的結論;
培養資料科學團隊 –將專注於資料建模和**，以及基礎設施、軟體開發等；
迭代優化 - 完善您的資料分析模型，以便您可以重複該過程以生成準確的**，實現目標，並始終如一地監控和報告。
cda資料分析研究院認為商業資料分析應為以下四個層次:
描述性分析-發生了什麼？
診斷性分析-為什麼會發生？
**性分析-可能會發生什麼？
處方性分析-該做些什麼？
四．面臨的挑戰
處理和呈現所有資料是資料分析中最具挑戰性的兩個方面。傳統的體系結構和基礎架構處理當前生成的大量資料比較困難，同時還面臨著資料開放與隱私的權衡、資料缺乏完善的管理技術和架構、企業內部資料孤島嚴重等問題。
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