現在大資料是乙個十分火熱的詞彙，也是乙個十分高大上的技術，可以說我們正處在大資料時代，大資料飛速發展的時代。現在對於大資料人才的培養的標準也就會高了一些，那麼如何培養出高素質的大資料人才呢？下面我們就給大家解答一下這個問題。
就目前而言，很多科學家大資料探勘方面的研究。在他看來，大資料人才應系統掌握資料分析相關的技能，主要包括數學、統計學、資料分析和自然語言處理等。具體來說，大資料人才首先應具備獲取大資料的能力，例如能根據任務要求，綜合利用各種計算機技術和知識，收集、整理海量資料並加以儲存，為支撐相關決策和行為做好資料準備。其次，應具備分析大資料的能力，能根據具體需求，採用有效方法和模型分析資料，並形成報告，為實際問題提供決策依據。最後，還應具備良好的團隊合作精神。大資料時代的資料分析任務，多數需要與他人合作實現既定目標。這些就是大資料人才的必備的基本素質。
現在看來，從資料科學與大資料技術專業畢業的學生，授予的是理學與工學學位。由此可見，此專業具有非常明顯的理工交叉特點。大資料催生了資料科學，而資料科學是處理和分析大資料的理論支撐與保證。因此，高校在制定培養計畫和方案時，應注意數學、統計學、電腦科學的有機融合及與應用領域的深入結合。只有這樣做，那麼大資料專業的人才才會更加出色。
那麼大資料的核心價值是什麼呢？大資料的核心價值在於應用，而應用需要專業知識與資料思維相結合。然而，大資料的應用能力培養用現行書本教學的方法很難實現。過去的人才多是一專多能人才，放到現在是不夠的，今後的大資料人才應為兩專多能的人才。那麼什麼是兩專人才呢？所謂兩專，是要有專業知識，更要有資料思維。要達到這樣的目的，必須改革現行的人才培養方式，鼓勵用多種形式培養跨界人才。
如何培養出高素質的大資料人才（二）
現在我們正處於大資料時代，雖然我們已身處大資料時代，但大資料的學科和專業建設才剛剛起步，在大資料應用領域，我國的發展速度很快且名列前茅。但不可否認的是，在高等教育層面，與大資料相關的學科 專業建設還很薄弱。學科 專業建設必須要有健全的教師人才體系，但目前掌握大資料技術 懂管理 有大資料應用經驗的專業...
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